1、Anaconda环境配置
主要包括环境介绍,安装,以及numpy,matplotlib,pandas包的使用
2、线性回归模型
线性回归模型的基本原理
线性模型代码编写
结果分析
3、线性判别模型
线性判别模型的基本原理
线性模型代码编写
结果分析
4、决策树模型
决策树模型基本原理
决策树模型代码
运行结果及分析
5、感知机模型
同上
6、全连接神经网络模型
7、卷积网络模型
8、支持向量机
结课报告:综合项目-鸢尾花数据集分类
1、Anaconda环境配置
主要包括环境介绍,安装,以及numpy,matplotlib,pandas包的使用
2、线性回归模型
线性回归模型的基本原理
线性模型代码编写
结果分析
3、线性判别模型
线性判别模型的基本原理
线性模型代码编写
结果分析
4、决策树模型
决策树模型基本原理
决策树模型代码
运行结果及分析
5、感知机模型
同上
6、全连接神经网络模型
7、卷积网络模型
8、支持向量机
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