强化学习实验中的绘图技巧-使用seaborn绘制paper中的图片

最新推荐文章于 2025-06-11 15:20:03 发布

启人zhr

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CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：强化学习强化学习理论与实践文章标签：强化学习 python seaborn matplot

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_27008079/article/details/97557618

本文介绍了在强化学习实验中如何利用seaborn库绘制高质量的图表，包括ndarray和pandas数据源的使用。强调了绘图建议，如保存中间结果以便于后期分析，以及如何展示不同运行的性能变化。提供了实验绘图流程，并给出了代码示例链接。

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强化学习实验中的绘图技巧-使用seaborn绘制paper中的图片

使用seaborn绘制折线图时参数数据可以传递ndarray或者pandas,不同的源数据对应的其他参数也略有不同.

1. ndarray

先看一个小例子

def getdata():    
    basecond = [[18, 20, 19, 18, 13, 4, 1],                
                [20, 17, 12, 9, 3, 0, 0],               
                [20, 20, 20, 12, 5, 3, 0]]    
    
    cond1 = [[18, 19, 18, 19, 20, 15, 14],             
             [19, 20, 18, 16, 20, 15, 9],             
             [19, 20, 20, 20, 17, 10, 0],             
             [20, 20, 20, 20, 7, 9, 1]]   
    
    cond2 = [[20, 20, 20, 20, 19, 17, 4],            
             [20, 20, 20, 20, 20, 19, 7],            
             [19, 20, 20, 19, 19, 15, 2]]   
    
    cond3 = [[20, 20, 20, 20, 19, 17, 12],           
             [18, 20, 19, 18, 13, 4,