SpringCloud Alibaba Sentinel限流熔断降级(四)--------------客户端配置动态数据源Nacos获取限流规则

于 2019-04-06 22:15:30 发布
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分类专栏： springcloud alibaba 文章标签： sentinel 动态数据源 生产环境 Nacos数据源
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_26932225/article/details/89060855
该博客详细介绍了如何在生产环境中使用Sentinel结合Nacos数据源进行限流熔断规则的动态管理。通过Nacos实现规则的推模式更新，确保客户端能实时获取规则变化，避免重启丢失规则。文中提供了配置步骤，包括引入依赖、修改配置文件、添加Nacos数据源配置类和资源，并展示了如何测试规则生效。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

前面我们介绍了sentinel控制台以及客户端的启动，并且实现了在控制台添加流控以及熔断规则，并且将规则发送给客户端。但是，将客户端重启，我们会发现，我们之前设置的规则将会丢失，这是因为客户端将规则保存在内存中，并没有将其持久化，因而，这样并不适用于生产环境。

下面我们介绍一下Sentinel采用Nacos数据源，将规则持久化：
控制台以及Nacos可以按照之前的博客自行启动：


启动Sentinel控制台https://blog.youkuaiyun.com/qq_26932225/article/details/88907123

启动Nacos Server https://blog.youkuaiyun.com/qq_26932225/article/details/86536837

本文的客户端demo：https://github.com/xujingle1995/Learn-SpringCloudAlibaba/tree/master/sentinel-client-nacos

Sentinel数据源 

Sentinel的数据源可以通过多种方式加载：json、xml文件；zookeeper；apollo；nacos；并且可以多种数据源同时使用。

动态数据源：DataSource 扩展常见的实现方式有:

  • 拉模式：客户端主动向某个规则管理中心定期轮询拉取规则，这个规则中心可以是 RDBMS、文件，甚至是 VCS 等。这样做的方式是简单，缺点是无法及时获取变更；
  • 推模式：规则中心统一推送，客户端通过注册监听器的方式时刻监听变化，比如使用 Nacos、Zookeeper 等配置中心。这种方式有更好的实时性和一致性保证。

要具体了解可以查看官网的介绍：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%99%E6%89%A9%E5%B1%95

在生产环境下推荐使用推模式， 这需要设置客户端，并且需要修改Sentinel控制台的源码。

我们推荐通过控制台设置规则后将规则推送到统一的规则中心，客户端实现 ReadableDataSource 接口端监听规则中心实时获取变更，流程如下：

push-rules-from-dashboard-to-config-center

下面我们先介绍客户端的Nacos动态数据源配置，Nacos数据源熔断规则发生变化，自动推送到Sentinel客户端：

Sentinel客户端配置

  • 引入依赖 

    		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
			<scope>runtime</scope>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
			<scope>test</scope>
		</dependency>

		<!-- Sentinel -->
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
			<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
			<version>0.2.1.RELEASE</version>
		</dependency>
		<!-- 用于查看Sentinel客户端相关规则 -->
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
		</dependency>
		<!--sentinel指定nacos为数据源 -->
		<dependency>
			<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
			<artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
			<version>1.5.1</version>
		</dependency>

     

  • 修改配置文件

    # 设置sentinel客户端http server与控制台之间通信的端口
spring.cloud.sentinel.transport.port=8731

# 设置控制台地址
spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:8080

# 本工程监听端口
server.port=8090

#本工程名
spring.application.name=sentinel-client

# 设置Sentinel Nacos数据源配置；其中ds2是数据源名，可以自行随意修改
# Nacos数据源地址（需要启动一台Nacos Server）
spring.cloud.sentinel.datasource.ds2.nacos.server-addr=172.16.10.40:8848
spring.cloud.sentinel.datasource.ds2.nacos.dataId=nacos-datasource.json
spring.cloud.sentinel.datasource.ds2.nacos.groupId=DEFAULT_GROUP
spring.cloud.sentinel.datasource.ds2.nacos.data-type=json
spring.cloud.sentinel.datasource.ds2.nacos.rule-type=flow

# 进行该项设置，可以通过http://localhost:8090/actuator/sentinel访问到该客户端的所有规则
management.endpoints.web.exposure.include=*

     

  • 添加Nacos数据源配置类
     

    package com.xjl.sentinel.config;

import java.util.List;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cloud.alibaba.sentinel.SentinelProperties;
import org.springframework.cloud.alibaba.sentinel.datasource.config.NacosDataSourceProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import com.alibaba.csp.sentinel.datasource.ReadableDataSource;
import com.alibaba.csp.sentinel.datasource.nacos.NacosDataSource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRuleManager;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;


@Configuration
public class DataSourceInitFunc {

	Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DataSourceInitFunc.class);

	@Autowired
	private SentinelProperties sentinelProperties;

	@Bean
	public DataSourceInitFunc init() throws Exception {

		logger.info("[NacosSource初始化,从Nacos中获取熔断规则]");

		sentinelProperties.getDatasource().entrySet().stream().filter(map -> {
			return map.getValue().getNacos() != null;
		}).forEach(map -> {
			NacosDataSourceProperties nacos = map.getValue().getNacos();
			ReadableDataSource<String, List<FlowRule>> flowRuleDataSource = new NacosDataSource<>(nacos.getServerAddr(),
					nacos.getGroupId(), nacos.getDataId(),
					source -> JSON.parseObject(source, new TypeReference<List<FlowRule>>() {
					}));
			FlowRuleManager.register2Property(flowRuleDataSource.getProperty());
		});
		return new DataSourceInitFunc();
	}
}

     

  • 添加资源
     

    package com.xjl.sentinel.handler;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;

public class SentinelExceptionHandler {
	
	final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SentinelExceptionHandler.class);
	
	public static String blockExceptionHandle(String name, BlockException exception) {
		exception.printStackTrace();
		logger.info("sentinel 熔断处理 {}", "SentinelExceptionHandler");
		return "Sentinel 熔断处理函数";
	}

}

    package com.xjl.sentinel.controller;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import com.alibaba.csp.sentinel.EntryType;
import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.degrade.DegradeException;
import com.xjl.sentinel.handler.SentinelExceptionHandler;
import com.xjl.sentinel.service.FallbackService;

@RestController
public class SentinelTestController {
	
	@Autowired
	private FallbackService service;

	@SentinelResource(value = "hello", entryType = EntryType.OUT, blockHandlerClass = SentinelExceptionHandler.class, blockHandler = "blockExceptionHandle")
	@GetMapping("/hello/{name}")
	public String hello(@PathVariable("name") String name) {
		System.out.println(name);
		return "hello " + name;
	}
}

     

  • Nacos中添加熔断规则

    规则文件可以是json文件；也可以是text文件。 

    [
    {
        "app": "sentinel-client",
        "clusterConfig": {
            "fallbackToLocalWhenFail": true,
            "sampleCount": 10,
            "strategy": 0,
            "thresholdType": 0,
            "windowIntervalMs": 1000
        },
        "clusterMode": false,
        "controlBehavior": 0,
        "count": 3.0,
        "gmtCreate": 1554541390168,
        "gmtModified": 1554543573961,
        "grade": 1,
        "id": 4,
        "ip": "172.16.10.167",
        "limitApp": "default",
        "port": 8731,
        "resource": "hello",
        "strategy": 0
    }
]

    其中：
    app的值修改为你的应用名（spring.application.name）
    count可以自行修改，我这里是3.0（每秒钟最多请求3次，否则熔断）

  • 测试

启动客户端，请求http://localhost:8090/hello/xjl，不断刷新，若一秒钟之内点击超过3次，就会熔断

可以自行下载代码查看： https://github.com/xujingle1995/Learn-SpringCloudAlibaba/tree/master/sentinel-client-nacos

后面文章再介绍控制台的修改，实现控制台将熔断规则推送到Nacos数据源

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