【pyspark+anaconda】环境配置问题

最新推荐文章于 2025-06-09 20:51:05 发布
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#pyspark #anaconda #环境配置

本文解决PySpark环境中PyArrow模块在计算节点导入失败的问题。关键在于确保Anaconda在所有节点上正确安装，并通过软链接设置Anaconda Python为默认Python，实现各节点间一致的Python环境。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

问题：pyspark中用到的pyarrow模块在计算节点上无法导入

原因：anaconda须在所有节点上安装，且保证用户所用的python指向正确

解决：所有节点上安装了anaconda，保证所有anaconda所有用户都能访问与执行。再将/usr/bin目录下的python软连接到anaconda目录下的python。使anaconda中的python为默认

 

zt_12138
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