求最长公共子序列和最长公共子串

最新推荐文章于 2021-12-13 14:22:58 发布

mambasmile

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分类专栏： python学习基础算法

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本文深入探讨了字符串处理中两个经典问题：最长公共子串与最长公共子序列的求解算法。通过具体代码实现，展示了如何在两个字符串中寻找最长的共同部分，适用于文本比对、生物信息学等多个领域。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#coding=utf-8

"""求最长公共子串"""
def lcsubstr(str1,str2):
    dp = [[0 for i in xrange(str2.__len__()+1)] for i in xrange(str1.__len__()+1)]
    count = 0
    index = 0
    for i in xrange(str1.__len__()):
        for j in xrange(str2.__len__()):
            if str1[i] == str2[j]:
                dp[i+1][j+1] = dp[i][j]+1
                if dp[i+1][j+1] > count:
                    count = dp[i+1][j+1]
                    index = i+1
    return str1[index-count:index],count
print lcsubstr('caomamile','jincao')

"""求最长公共子序列"""
def lcsequence(str1,str2):
    match = [ [0 for i in xrange(str2.__len__()+1)] for j in xrange(str2.__len__()+1)]
    dp = [ [0 for i in xrange(str2.__len__()+1)] for j in xrange(str1.__len__()+1)]
    for i in xrange(str1.__len__()):
        for j in xrange(str2.__len__()):
            if str1[i] == str2[j]:
                dp[i+1][j+1] = dp[i][j]+1
            else:
                dp[i+1][j+1] = max(dp[i][j+1],dp[i+1][j])
    retls = []
    row,col = dp.__len__()-1,dp[0].__len__()-1
    while row>0 and col>0:  ###逆转找最长公共子序列，如果str1[i] = str2[j],将str[i] 加入；如果不等，比较dp[i-1][j] 和 dp[i][j-1]之间的最大值
        if str1[row-1] == str2[col-1]:
            retls.append(str1[row-1])
            row-=1
            col-=1
        else:
            if dp[row-1][col] > dp[row][col-1]:
                row-=1
            else:
                col-=1
    print retls

    return dp[-1][-1]
print lcsequence('13456778','357486782')