pycharm使用本地的环境

本文指导如何在PyCharm中创建项目并配置使用本地的Python解释器,避免使用虚拟环境,详细步骤包括创建项目、指定项目编译器及设置运行时编译器。
部署运行你感兴趣的模型镜像

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.11

Python3.11

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

### 如何在 PyCharm 中配置和使用本地 Conda 环境 #### 找到 Python 解释器设置位置 为了使 PyCharm 使用特定的 Conda 虚拟环境作为解释器,在 PyCharm 内部需找到用于管理项目解释器的位置。通常情况下,这可以通过导航至 `File` -> `Settings...` (Windows/Linux) 或者 `PyCharm` -> `Preferences...`(macOS),随后选择左侧菜单中的 `Project: [Your Project Name]` 下拉列表里的 `Python Interpreter` 来实现。 #### 添加新的 Conda 环境作为解释器 当处于 Python Interpreters 设置界面时,点击右上角齿轮图标旁边的加号按钮 (+), 接着会弹出一个窗口允许添加新解释器。此时应选择 `Add Local`, 并浏览文件系统定位到目标 Conda 环境对应的 Python 可执行文件路径。对于 base 环境而言,默认位于 Anaconda 安装目录下的 `/bin/python`; 对于自定义命名的空间,则遵循模式 `anaconda/envs/[env_name]/bin/python`[^4]. #### 加载现有 Conda 环境 如果希望快速访问已有的 Conda 环境而不必手动指定每个环境的具体路径,在某些较新版次的 PyCharm 中提供了更便捷的方式——通过点击页面上的 “Load Environments” 按钮来自动检索并展示所有可用的地方 Anaconda 环境供挑选[^2]. #### 测试配置成功与否 一旦选择了合适的 Conda 环境并确认无误后,可以在 PyCharm 内置终端里验证当前工作区确实切换到了预期环境中去。比如输入命令 `which python` 应该返回刚才所选的那个特殊路径;另外也可以尝试激活此环境下安装包来进行简单测试,像运行一段简单的脚本来查看是否能正常调用相应库函数等操作[^3]. ```bash # 进入 PyCharm 终端后可执行如下指令检验环境是否生效 $ which python /path/to/selected_conda_env/bin/python ```
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值