DAICONG’s Blog

文章目录1.比赛简介1.1 链接1.2 简介2.数据下载3.baseline代码4. 进阶代码5. trick1.比赛简介1.1 链接https://www.kaggle.com/c/rsna-miccai-brain-tumor-radiogenomic-classification/overview1.2 简介脑部恶性肿瘤是一种危及生命的疾病。胶质母细胞瘤是成人最常见的脑癌，也是预后最差的一种，中位生存期不到一年。在肿瘤中存在一种称为MGMT启动子甲基化的特定基因序列已被证明是一种有利的预后因

查看层级结构基于tf_efficientnet_b7_ns模型class ETSSModel(nn.Module): def __init__(self, model_name=CFG.model_name, out_dim=1): super().__init__() self.model = timm.create_model(model_name, pretrained=True, in_chans=1) for n in (self.mod

文章目录1.比赛简介1.1 链接1.2 简介2.数据下载3.baseline代码4. 进阶代码5. trick1.比赛简介1.1 链接https://www.kaggle.com/c/birdsong-recognition/overview1.2 简介你听见窗外鸟儿在啁啾吗？世界上有超过10000种鸟类，它们几乎可以在任何环境中找到，从原始雨林到郊区甚至城市。鸟类在自然界中起着至关重要的作用。它们在食物链中处于高位，整合了发生在较低层次的变化。因此，鸟类是栖息地质量恶化和环境污染的极好指标。然而

1.比赛简介1.1 链接https://www.kaggle.com/c/birdclef-20211.2 简介物以类聚，人以群分。谢天谢地，这样更容易听到他们！全世界有一万多种鸟类。例如，在一个地区识别红翅黑鸟或斑鹪鹩可以提供有关栖息地的重要信息。由于鸟类在食物链中处于高位，它们是环境质量和污染恶化的极好指标。监测生态系统中生物多样性的现状和趋势是一项不小的任务。在机器学习的帮助下，通过适当的声音检测和分类，研究人员可以提高跟踪重要生态系统中生物多样性状况和趋势的能力，使他们能够更好地支持全球保护

文章目录1.比赛简介1.1 链接1.2 简介2.数据下载3.baseline代码4. 进阶代码5. trick1.比赛简介1.1 链接https://www.kaggle.com/c/seti-breakthrough-listen1.2 简介“宇宙中只有我们吗？”这是人类最深刻和永恒的问题之一。随着技术的进步，我们正在寻找新的、更强大的方法来寻找答案。加利福尼亚大学的突破侦探小组（伯克利）利用世界上最强大的望远镜来扫描数百万颗恒星，寻找技术的迹象。现在它希望Kaggle社区帮助解释他们接收到的

文章目录1. 机器学习集成方法1.1 bagging1.2 boosting1.3 blend/average1.4 stacking2. 深度学习中的模型集成2.1 dropout2.2 Test time augmentation2.3 snapshot ensembke/stochastic weight averageing3. 伪标签3.1 知识蒸馏Tinybert4. kernel预测细节1. 机器学习集成方法1.1 bagging1.2 boosting1.3 blend/a