qq_26877595的博客

简单的几层卷积层模型移植到板子上参考一些博客写的纯c语言的移植代码：有一些不同

论文代码地址：https://github.com/OdysseasKr/neural-disaggregator文献：Zhang等人网络使用聚合数据窗口来预测同一设备消耗窗口的中点值。 输入窗口的大小为600个样本，转换为1小时的数据（6秒采样周期）。 他们将这种技术命名为Sequence-to-Point，因为它使用一系列电源功耗来推断仪表消耗点。Zhang等人将他们的seq2po...

摘要：在这项工作中，我们提出了一种深度神经网络架构，它实现了最先进的分解性能，大大提高了计算效率，将模型训练时间缩短了32倍，预测时间缩短了43倍。效率的提高尤为明显。绪论：这项工作的主要贡献是将新的神经网络架构应用于能量分解任务，与现有方法相比，这大大减少了训练和预测时间，同时实现了最先进的性能。如果要大规模使用NILM来分解数百万的住宅物业的电力数据，正如数据的某些应用所暗示的那...

摘要 - 非侵入式负载监控（NILM）是一种仅从家庭中记录的主电源恢复源设备的技术。 NILM无法识别，因此是一个挑战问题，因为仅给出主电源的设备的推断功率值不可能是唯一的。为了缓解不可识别的问题，已经提出了将领域知识结合到NILM中的各种方法，并且在实验上有效地显示了这些方法。最近，在这些方法中，深度神经网络显示出最佳性能。可以说，最近提出的序列到点（seq2point）学习对于NILM是有...