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RSS订阅原创 非凸优化
非凸优化的方法关于非凸优化的方法， https://blog.youkuaiyun.com/kebu12345678/article/details/54926287 提到，可以把非凸优化转换为凸优化，通过修改一些条件。非凸优化问题如何转化为凸优化问题的方法：1）修改目标函数，使之转化为凸函数2）抛弃一些约束条件，使新的可行域为凸集并且包含原可行域而 https://blog.youkuaiyun.com/R1...
2019-01-26 17:11:10
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转载 次梯度法
文章目录次梯度法概念转载博客https://blog.youkuaiyun.com/Chaolei3/article/details/81228275次梯度法概念次梯度法（subgradient method）是传统梯度下降方法的拓展，用来处理不可微（non-differentiable ）的凸函数。它的优势是比传统方法处理问题范围大，但劣势是算法收敛速度慢。而传统的梯度下降方法只能处理可导函数。...
2018-12-05 21:51:21
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转载 导数、梯度、微分、次导数、次微分和次梯度的概念
文章目录导数梯度微分次导数次微分次梯度次微分次导数、次微分和次梯度属于凸优化中的概念。在对三者进行阐述之前，先回顾下导数、微分、和梯度的概念。导数梯度在一元函数中的特例。梯度是一个向量，梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）。计算时候，对每一维的方向求偏导。微分是一...
2018-12-05 21:27:09
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空空如也
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