java实现短信发送验证码-精简程序

本文介绍如何使用腾讯云短信服务SDK实现短信验证码的发送。通过引入Maven依赖并编写Java程序,实现随机生成六位数验证码并通过指定手机号发送。文中详细展示了配置与实现过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.引入maven依赖

<dependency>
		  <groupId>com.github.qcloudsms</groupId>
		  <artifactId>qcloudsms</artifactId>
		  <version>1.0.2</version>
</dependency>

2.程序

package com.txj.pojo;
import java.util.Random;
import com.github.qcloudsms.SmsSingleSender;
import com.github.qcloudsms.SmsSingleSenderResult;

public class Test {

	public static void main(String[] args) {
		// 腾讯短信应用的 SDK AppID
		int appid = 1402324550;
		String appkey = "********";// 腾讯云短信中的 App Key
		int templateId = 123456;// NOTE: 这里是短信模板ID需要在短信控制台中申请
		String smsSign = "测试";// 设置信息标头,如【腾讯云】
		// 验证码
		String str = "";
		try {
			// 随机生成6位的验证码
			Random random = new Random();
			for (int i = 0; i < 6; i++) {
				str += random.nextInt(10);
			}
			String[] params = { str, "2" };
			SmsSingleSender ssender = new SmsSingleSender(appid, appkey);
			// 签名参数未提供或者为空时,会使用默认签名发送短信,这里的13800138000是为用户输入的手机号码
			SmsSingleSenderResult result = ssender.sendWithParam("86", "18926974040", templateId, params, smsSign, "",
					"");
			System.out.println(result);
		} catch (Exception e) {
			// HTTP响应码错误
			e.printStackTrace();
		}

	}

}
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
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