百度坐标转换成WGS84坐标

需求:将百度坐标转换成WGS84坐标
实现:
首先介绍一下国内诸多繁杂的坐标系,众所周知,美国GPS使用的是WGS84坐标,但是在中国,国家出于安全的考虑,在地图发布和出版的时候,对84坐标进行了一次非线性加偏,得到的坐标我们称之为GCJ02坐标系,俗称火星坐标。另外,国内许多地图公司,可能是由于业务的需求,或者是商业竞争的某些原因,在火星坐标的基础上又进行了一次非线性加偏,得到了自己的坐标系统。百度就是这么一家公司。百度在GCJ02的基础上进行了BD-09二次非线性加偏,得到了自己的百度坐标系统。这样对于百度自己公司来说,或许是有利的,但是对于我们开发人员来说,简直是烦透了。
下面简单介绍一下国内的一些地图服务提供商使用的坐标系情况:
这里写图片描述
目前,百度提供了一个用于坐标转换的api,http://api.map.baidu.com/ag/coord/convert?from=0&to=4&x=longitude&y=latitude
其中
• from: 来源坐标系 (0表示原始GPS坐标,2表示Google坐标)
• to: 转换后的坐标 (4就是百度自己啦,好像这个必须是4才行)
• x:

ENVI软件在遥感影像处理中扮演着至关重要的角色,其中影像的几何纠正功能对于确保影像数据的确性至关重要。几何纠正的过程涉及调整影像坐标,使其与实际地理坐标系统一致,这一步骤对于后续的分析和制图至关重要。 参考资源链接:[ENVI遥感影像处理全面指南:预处理、信息提取与三维可视化](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/398pr5x5h3?spm=1055.2569.3001.10343) 具体步骤如下: 1. 打开ENVI软件,导入需要进行几何纠正遥感影像。 2. 选择相应的工具,例如“Basic Tools”菜单下的“Geometric Correction”选项。 3. 根据影像数据类型和需要达到的度,选择合适的纠正方法。ENVI提供了多种纠正算法,包括多项式模型、共线方程、地面控制点(GCP)校正等。 4. 如果使用GCP校正,需要在影像上选择若干地面控制点,并输入这些点的实际地理坐标,作为校正的基础。 5. 进行校正参数的计算,这个过程通常涉及到解算一个或多个多项式方程,以最小化影像中的点与真实地理坐标间的偏差。 6. 使用计算得到的参数进行影像的重新采样和配准,最终输出几何校正后的影像。 7. 校正结果需要评估,一般通过比较校正前后GCP的残差来验证校正度和效果。 适用场景: 几何纠正广泛应用于地形变化检测、土地利用调查、城市规划、环境监测等多个领域。在这些应用场景中,影像的几何准确性直接影响到分析结果的可靠性。 为了深入学习ENVI中遥感影像几何纠正的更多细节和高级应用,推荐参考《ENVI遥感影像处理全面指南:预处理、信息提取与三维可视化》一书。该指南不仅提供了理论知识,还详细介绍了操作步骤和实际应用案例,有助于读者全面掌握几何纠正的技巧和方法。 参考资源链接:[ENVI遥感影像处理全面指南:预处理、信息提取与三维可视化](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/398pr5x5h3?spm=1055.2569.3001.10343)
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