ubuntu18.04安装tensorrt

最新推荐文章于 2024-06-28 16:56:23 发布

图像处理大大大大大牛啊

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文章标签： ubuntu18.04 tensorrt

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ubuntu18.04 专栏收录该内容

10 篇文章

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该博客详细记录了安装TensorRT、UFF和graphsurgeon的步骤，包括编辑环境变量、使用pip安装和验证过程。在安装过程中遇到libcudnn.so.7缺失的问题，通过复制库文件到系统路径并运行`ldconfig`命令解决了问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

解压下载的文件

添加环境变量

vim ~/.bashrc
export LD_LIBRARY_PATH=/home/liguiyuan/software/TensorRT-7.0.0.11/lib:$LD_LIBRARY_PATH
source ~/.bashrc

进入解压目录使用pip安装

TensorRT
UFF
graphsurgeon

验证安装

>>> import tensorrt
>>> tensorrt.__version__
'7.0.0.11'

错误

ImportError: libcudnn.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory

解决办法

sudo cp TensorRT-6.01/targets/x86_64-linux-gnu/lib/lib*  /usr/lib/

sudo ldconfig #立即生效

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【NVIDIA】 ubuntu18.04安装tensorRT工具包

jn10010537的博客

11-18

1673

【NVIDIA】 ubuntu18.04安装tensorRT工具包1、背景2、下载3、安装cuda,cudnn,nvidia显卡驱动4、安装tensorRT5、安装验证 1、背景 tensorRT是英伟达基于自家N卡的加速框架，目前是只涉及推理部分。加速效果非常明显。 2、下载官网下载安装包： https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-download 官网如下如：下载安装包TensorRT-8.2.0.6.Linux.x86_64-gnu.cuda-

[yolov5目标检测] Ubuntu18.04安装tensorrt加速网络推理

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1578

1.安装cuda10.0和cudnn7.6.5 dpkg -l | grep cuda 查看cuda安装情况，若发现有libcudnn版本不适应（即安装的cuda版本不是10.0）使用以下命令删除： sudo dpkg --purge libcudnn7-dev sudo dpkg --purge libcudnn7 2.下载tensorrt的deb文件并安装参考：nVidia官方安装指导 sudo dpkg -i nv-tensorrt-repo-${os}-${tag}_1-1_

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Ubuntu18.04 tensorrt 安装指导

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06-28

1517

yolov5s6.2模型的轻量化部署实战，pt转onnx转engine

Ubuntu18.04安装tensorRT部署模型

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12-08

444

参考博客网址：https://blog.csdn.net/u012505617/article/details/110437890?utm_medium=distribute.pc_relevant_download.none-task-blog-baidujs-3.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_download.none-task-blog-baidujs-3.nonecase

Ubuntu18.04安装tensorRT来部署模型

liguiyuan的博客

12-01

5249

安装tensorRT （1）查看自己的cuda和cudnn版本 cuda:cat /usr/local/cuda/version.txt cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 （2）安装pycuda pip3 install pycuda -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple 这里注意不要使用sudo来安装，要不然可能会出现找不到cuda.h文件的错误。-i ..

记ubuntu18.04安装使用TensorRT

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4211

激活虚拟环境，安装pyCUDA pip install 'pycuda<2021.1' 安装完成:

【ubuntu 18.04 安装、配置TensorRT环境】

2d3d图像算法 halcon\opencv\c++\pcl\vtk\coluldcompare工具程序员学习者

06-13

2029

官网https://developer.nvidia.com/tensorrt下载对应版本的TensorRT（示例为 cuda 10.0 cudnn 7.6），需注册账号、填写问卷调查方可下载。 TensorRT-7.0.0.11.Ubuntu-18.04.x86_64-gnu.cuda-10.0.cudnn7.6.tar.gz解压至本地，设置添加至环境变量安装tensorrt 根据你的版本安装合适的包安装uff和graphsurgeon xxx\TensorRT-7.0.0.11\下有uff和gr

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### 解决 Ubuntu 18.04 上 TensorRT 安装中的未满足依赖关系问题在 Ubuntu 18.04 中安装 TensorRT 时遇到 `unmet dependencies` 的问题是常见的，通常可以通过以下方法来解决。 #### 方法一：修复损坏的软件包 ...

【TensorRT】Ubuntu+18.04TensorRT5.1.5.0+ONNX1.4.0+onnx_tensorrt 5.1环境安装很详细

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为了将pytorch模型转换为onnx,并用tensorrt加速，安装了TensorRT5.1.5+ONNX1.4.0+onnx_tensorrt 5.1 1.TensorRT功能说明 TensorRT是NVIDIA 推出的一款基于CUDA和cudnn的神经网络推断加速引擎，相比于一般的深度学习框架，在CPU或者GPU模式下其可提供10X乃至100X的加速，极大提高了深度学习模型在边缘设备上的推断速度。将TensorRT应用在NVIDIA 的TX1或者TX2上，可实现深度学习网络的实时推理，且不需在内存较少

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先说一下，就简单地写点儿氵文，不是博客，只是我的笔记本/工具书

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Ubuntu 18.04 安装配置TensorRT 6.0Step1 安装anacondaStep2 安装CUDA10.1Step3 安装cudnn 7.6.5Step4 配置cuda路径Step5 安装pipStep 6 conda创建新环境trt, python版本选择python3.6，用来安装trtStep7 TensorRT下载安装Step8 验证python版本tensorrt安装Step9 安装uffStep10 安装graphsurgeon Step1 安装anaconda 从tuna上下载

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ubuntu18.04安装测试cudnn、TensorRT

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参考：https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html#network-installation 1.前提是已经安装好了cuda 2.下载好： libcudnn7-doc_7.4.2.24-1+cuda10.0_amd64.deb cudnn-10.0-linux-x64-v7.5.0.56.tgz ...