express-generator 配置typescript

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下面开始步骤

1.首先,使用 express-generator 创建一个新的 Express 项目:express-generator是Express.js官方提供的应用程序生成器工具,用于快速创建Express项目框架。

npm install -g express-generator

express ejs -e  //ejs是项目名称  -e是指定ejs为项目的模板引擎 或者单独指定

express --view=ejs ejs   express --view=jade ejs

进入项目目录

cd ejs
安装依赖

npm install
 

2.安装 TypeScript

安装 TypeScript 和相关的依赖:安装到开发环境,生产环境不需要。

npm install typescript ts-node @types/express @types/node --save-dev
 

3. 配置 TypeScript

在项目根目录下创建一个 tsconfig.json 文件,配置 TypeScript 编译器选项:

或者使用 npx tsc --init 初始化自动在根目录生成tsconfig.json 文件

{
  "compilerOptions": {
    "target": "es6",
    "module": "commonjs",
    "outDir": "./dist",
    "strict": true,
    "esModuleInterop": true,
    "skipLibCheck": true,
    "forceConsistentCasingInFileNames": true
  },
  "include": [
    "./src/**/*"
  ],
  "exclude": [// 如果你需要排除某些文件或目录,可以添加到这里
    "node_modules",
    "**/*.spec.ts"
  ] 
}

4. 修改文件结构

将你的 JavaScript 文件从 bin/www 和 app.js 移动到 src 文件夹中,并相应地修改文件扩展名从 .js 到 .ts。例如:

mkdir src
mv bin/www src/bin.ts
mv app.js src/app.ts

5. 修改入口文件和脚本

在 package.json 中,修改 start 和 dev 脚本,使用 ts-node 来运行 TypeScript 文件:

{
  "scripts": {
    "start": "ts-node ./src/bin.ts",
    "dev": "nodemon --watch 'src/**/*.ts' --exec 'ts-node' src/bin.ts",
    "build": "tsc",
    "serve": "node dist/bin.js"
  }
}

6. 创建 TypeScript 文件结构

确保你的 src 文件夹下有正确的文件结构,例如:

src/
  bin.ts         // 使用 ts-node 直接运行的入口文件(例如启动服务器)
  app.ts         // Express 应用的主要文件
  routes/        // 路由文件目录,例如 index.ts, users.ts 等
  controllers/   // 控制器目录,例如 userController.ts 等(如果需要)

7. 运行和构建项目

现在你可以使用以下命令来运行你的应用:

npm run dev  // 开发模式,使用 nodemon 和 ts-node 热重载代码更改
npm run build  // 构建项目到 dist 目录(编译 TypeScript 到 JavaScript)
npm start      // 使用 node 直接启动编译后的 JavaScript 文件(从 dist 目录)

通过以上步骤,你可以成功地将你的 Express 应用从 JavaScript 迁移到 TypeScript,并设置一个合适的开发环境和构建流程

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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