AI：辅助功能测试平台:[5] 超越断言：引入 AI Visual Checker 实现真正的 UI 业务验证

摘要 (Executive Summary)

在我们的 UI 自动化测试平台中，我们引入了一套革命性的AI视觉验证智能体（AI Visual Checker）。该机制通过**“执行-验证”分离的双智能体模型**，彻底改变了传统UI测试断言的脆弱性和局限性。它不再依赖于不稳定的元素定位符或简单的存在性检查，而是通过视觉分析，模拟人类测试者的判断力，直接验证操作执行后的业务结果是否符合预期，从而构建出更健壮、更智能、更能发现深层问题的自动化测试。

一、传统UI测试的痛点：为何需要Checker？

传统的UI自动化测试严重依赖于代码层面的断言，例如：

• assertElementExists("#user-welcome-message")

• assertElementTextEquals("#username", "张三")

这种方式存在三大根本性缺陷：

1. 脆弱性 (Brittleness): 任何前端代码的微小重构（如修改一个ID或类名）都会导致测试失败，即使功能本身完全正常。

2. 验证深度不足 (Lack of Depth): 它只能验证“某个元素是否存在”或“文本是否匹配”，却无法回答更关键的业务问题，比如：“登录成功后，页面整体布局是否正确？”、“提交表单后，列表中的数据状态是否真的更新了？”、“弹出的成功提示框样式是否符合UI规范？”

3. 高维护成本 (High