闻达搭建paddingpadding

文章介绍了一个名为闻达的LLM调用平台,该平台能为小模型接入知识库,增强其生成回答的能力。用户需下载模型文件,如chatglm-6b-int4和text2vec-large-chinese,将知识库文本放在txt文件夹下,运行python脚本处理数据,最后启动服务即可通过浏览器使用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

项目地址wenda-LLM/wenda: 闻达:一个LLM调用平台。为小模型外挂知识库查找和设计自动执行动作,实现不亚于于大模型的生成能力 (github.com)

git clone https://github.com/wenda-LLM/wenda.git

cd wenda

mkdir model

文件夹下放入俩模型

chatglm-6b-int4

text2vec-large-chinese 这两个自行下载

mkdir txt

把知识库放入这个文件夹下, 格式 就是 问:xxxx  答:xxxx

然后 python plugin/gen_data_st.py 运行命令把知识弄进去

然后 就可以运行了

nohup python  wenda.py -t glm6b &

控制台会打印 访问端口,用浏览器打开就可以用了

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