50题matplotlib从入门到精通-手把手使用Anaconda实践

最近看到文章《50题matplotlib从入门到精通》觉得很有意义，实践如下：
一，编程环境
这里我使用Anaconda3，需要软件的从百度云盘下载。
下载地址：https://pan.baidu.com/s/11WrltUbAV-Z9SvprY91Pxw 提取码: nafe
安装好后，我使用jupyter notebook进行实践。
这里介绍一个较简单的我常用的运行方法：

• 找到开始菜单中已安装好的Anaconda目录，找到Anaconda Prompt并运行

• 如我在D盘的pythontest文件中运行和保存文件，只需要输入D：盘符，cd转入pythontest文件夹，运行jupyter notebook，如图（注意运行期间，该窗口不可关闭）：
  

• 即可在网页中打开jupyter notebook。通过右侧的new下拉按钮，选择Python3，即可创建一个python文件"Untitled.ipynb"如图：
  
  我们来实践第一个案例：
  一、导入要使用到的matplotlib库和numpy

导入matplotlib库简写为plt

导入numpy 简写为np，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

点击Run，正常运行

二、基本图表

2.用 plot 方法画出 x=(0,10)间 sin 的图像，输入代码：

x = np.linspace(0, 10, 30)
plt.plot(x, np.sin(x));

点击Run,运行效果如图：

后续案例请按顺序执行，因为部分案例的变量可能依赖前面案例的变量值。

3.用点加线的方式画出x=(0,10)间sin的图像

plt.plot(x, np.sin(x), '-o');

点击Run,运行效果如图：

页面效果如图：

4.用scatter方法画出x=(0,10)间sin的点图像

plt.scatter(x, np.sin(x));

5.用饼图的面积及颜色展示一组4维数据

rng = np.random.RandomState(0)
x = rng.randn(100)
y = rng.randn(100)
colors = rng.rand(100)
sizes = 1000 * rng.rand(100)

plt.scatter(x, y, c=colors, s=sizes, alpha=0.3,
            cmap='viridis')
plt.colorbar(); # 展示色阶

6.绘制一组误差为±0.8的数据的误差条图

x = np.linspace(0, 10, 50)
dy = 0.8
y = np.sin(x) + dy * np.random.randn(50)
plt.errorbar(x, y, yerr=dy, fmt='.k')

7.绘制一个柱状图

x = [1,2,3,4,5,6,7,8]
y = [3,1,4,5,8,9,7,2]
label=['A','B','C','D','E','F','G','H']
plt.bar(x,y,tick_label = label);

8.绘制一个水平方向柱状图

plt.barh(x,y,tick_label = label);//同样使用与7例中的变量，与7对比，只多一个h

9.绘制1000个随机值的直方图

data = np.random.randn(1000)
plt.hist(data);

10.设置直方图分30个bins，并设置为频率分布

plt.hist(data, bins=30,histtype='stepfilled', density=True)
plt.show();

11.在一张图中绘制3组不同的直方图，并设置透明度

x1 = np.random.normal(0, 0.8, 1000)
x2 = np.random.normal(-2, 1, 1000)
x3 = np.random.normal(3, 2, 1000)
kwargs = dict(alpha=0.3, bins=40, density = True)
plt.hist(x1, **kwargs);
plt.hist(x2, **kwargs);
plt.hist(x3, **kwargs);

12.绘制一张二维直方图

mean = [0, 0]
cov = [[1, 1], [1, 2]]
x, y = np.random.multivariate_normal(mean, cov, 10000).T
plt.hist2d(x, y, bins=30);

13.绘制一张设置网格大小为30的六角形直方图

plt.hexbin(x, y, gridsize=30);

三、自定义图表元素

14.绘制x=(0,10)间sin的图像，设置线性为虚线

x = np.linspace(0,10,100)
plt.plot(x,np.sin(x),'--');

15设置y轴显示范围为(-1.5,1.5)

x = np.linspace(0,10,100)
plt.plot(x, np.sin(x))
plt.ylim(-1.5, 1.5);

16.设置x,y轴标签variable x，value y

x = np.linspace(0.05, 10, 100)
y = np.sin(x