SQL语法演示之联接查询(MySQL篇)

本文详细介绍并演示了SQL中的不同联接方式(左联接、右联接、内联接)及数据合并操作(UNION与UNION ALL),通过具体实例展示了如何使用这些SQL语句来处理和组合数据。

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一、环境准备:

1、创建表:

1.1、创建testa表

create table testa(aid int,aname varchar(40));

select * from testa;



1.2、创建testb表:

create table testb(bid int,bname varchar(40),age int);

select * from testb;



2、插入数据并提交:

2.1、向testa表中插入数据,并提交:

insert into testa values(1,'xiaoming');
insert into testa values(2,'LY');
insert into testa values(3,'KUN');
insert into testa values(4,'ZIDONG');
insert into testa values(5,'HB');

commit;



2.2、向testb表中插入数据,并提交:

insert into testb values(1,'xiaoming',10);
insert into testb values(2,'LY',100);
insert into testb values(3,'KUN',200);
insert into testb values(4,'ZIDONG',110);
insert into testb values(6,'niu',120);
insert into testb values(7,'meng',130);

insert into testb values(8,'mi',170);

commit;



二、实验演示:

1、left join   左联接

如 a   left join b,b表匹配a表,数据以a表为主,a表数据全。

语句:select  a.aid,a.aname,b.bid,b.bname,b.age from testa as a left   join  testb  as b on a.aid=b.bid;

演示:



2、right join 右联接

如 a   right join b,a表匹配b表,数据以b表为主,b表数据全。

语句:select  a.aid,a.aname,b.bid,b.bname,b.age from testa as a   right  join testb as b on a.aid=b.bid;

演示:



3、inner join  

如 a   inner join b,a表匹配b表,数据取两张表共有的。

语句:select a.aid,a.aname,b.bid,b.bname,b.age  from testa as  a  join testb as b on a.aid=b.bid;

演示:



4、union  合并两个或多个select的结果集,数据没有重复

注意,UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

语句:select  aid from testa union  select  bid from testb;

演示:



5、union all 合并两个或多个select的结果集,数据允许有重复的

语句:select  aid from testa union  select  bid from testb; 

演示






python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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