设计模式(十四)备忘录模式

本文介绍了备忘录模式的基本概念及其实现方式,通过实例演示了如何在不破坏封装性的前提下,捕获并保存一个对象的内部状态,以便之后能够恢复到先前的状态。

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(十四)备忘录模式

在不破坏封装性的前提下,捕获一个对象的内部状态,并在该对象外保存这个状态。这样以后就可以将该对象恢复到原先保存的状态。

备忘录模式比较适用于功能比较复杂的,但需要维护或记录属性历史的类,或者需要保存的属性只是众多属性中的一小部分时,发起人可以根据保存的备忘录信息还原到前一状态。



#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;

//(十四)备忘录模式
//在不破坏封装性的前提下,捕获一个对象的内部状态,并在该对象外保存这个状态。这样以后就可以将该对象恢复到原先保存的状态。
//备忘录模式比较适用于功能比较复杂的,但需要维护或记录属性历史的类,或者需要保存的属性只是众多属性中的一小部分时,发起人可以根据保存的备忘录信息还原到前一状态。

//备忘录类
class Memo
{
private:
	string state;
public:
	Memo(string strState)
	{
		state= strState;
	}
	string get()
	{
		return state;
	}
};
//发起人类
class Originator
{
private:
	string state;
public:
	Memo* CreateMemo()
	{
		return new Memo(state);
	}
	void SetMemo(Memo* memo)
	{
		state = memo->get();
	}
	void Setstate(string st)
	{
		state=st;
	}
	void Show()
	{
		cout<<"状态:"<<state<<endl;
	}
};
//管理者类
class Caretaker
{
private:
	Memo* memo;
public:
	void SetMemo(Memo* m)
	{
		memo=m;
	}
	Memo* GetMemo()
	{
		return memo;
	}
};

//客户端:
int main()
{
	Originator* on=new Originator();
	on->Setstate("on");
	on->Show();

	Caretaker* c= new Caretaker();
	c->SetMemo(on->CreateMemo());

	on->Setstate("off");
	on->Show();

	on->SetMemo(c->GetMemo());
	on->Show();
	return 0;
}


内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化(MODE)算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力和路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法,项目解决了传统路径规划算法在动态环境和多目标优化中的不足,实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块,并提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,对无人机路径规划和多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①适用于无人机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划;②通过多目标差分进化算法,优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标,提升无人机任务执行效率和安全性;③解决动态环境变化、实时路径调整和复杂障碍物避让等问题。 其他说明:项目采用模块化设计,便于集成不同的优化目标和动态环境因素,支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现和仿真实验验证,项目不仅提升了理论研究的实用价值,还为无人机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例,有助于读者深入理解和实践该项目。
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