Real-time stereo 代码调试

流浪机器人

于 2019-11-26 11:58:36 发布

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分类专栏：代码调试

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本文详细介绍了如何使用CUDA进行GPU编程，包括利用nvcc编译器将源代码编译为可在GPU上运行的二进制文件。通过具体示例，展示了如何设置编译参数，如架构目标、标准库、链接器标志等，以实现高性能的并行计算。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

shift_corr.so: shift_corr.cc shift_corr.cu.o
	g++ $(CFLAGS) -o shift_corr.so shift_corr.cc shift_corr.cu.o $(LDFLAGS) -D  RUN_GPU=$(USE_GPU)

shift_corr.cu.o: shift_corr.cu.cc
	nvcc -arch=sm_60 -std=c++11 -c -o shift_corr.cu.o shift_corr.cu.cc $(TF_CFLAGS) -x cu -Xcompiler -fPIC --expt-relaxed-constexpr -D GOOGLE_CUDA=1

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