- 博客(12)
- 资源 (4)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 没有任何基础如何系统地学习量化交易
了解基本概念：开始学习前，先了解一些基本概念，如股票、期货、期权、技术分析、基本面分析、量化交易等。记住，量化交易需要时间和经验的积累，需要不断地学习和实践。从基础开始，循序渐进地学习，坚持不懈地提升自己的知识和技能，才能在量化交易领域取得进步。持续学习和实践：量化交易是一个不断学习和实践的过程。保持学习的态度，跟随市场的变化和最新的研究成果，不断改进和优化你的量化交易策略。此外，参加一些量化交易的培训课程、研讨会或加入量化交易社区，与其他从业者交流和分享经验，可以加快你的学习进程。
2023-11-10 17:36:17
469
原创 将Keras模型导出为SavedModel模型
将Keras模型导出为SavedModel模型keras模型结构def get_model_keras(self): """构建多输入模型""" input_x = Input(shape=(self.feature_dim,), name='inputs') hidden = Dense(256, activation='relu', name='hidden1')(input_x) output = Dropout(rate=0.5)(hidden) outp
2022-02-10 16:18:25
1583
1原创 FastText.zip compressing text classification models
这是关于论文FastText.zip: compressing text classification models的读后感，该论文主要表述的是如何压缩网络模型使其在空间和时间上节省且效果没有明显下降。
2017-01-17 16:40:23
1818
原创 Generating News Headlines with Recurrent Neural Networks
Generating News Headlines with Recurrent Neural Networks论文里面将attention和seq2seq 的模型结合，应用在文本自动摘要。
2016-09-14 19:37:21
970
原创 Tensorflow学习Lecture 1
TensorFlow 是一个编程系统, 使用图来表示计算任务. 图中的节点被称之为op (operation 的缩写). 一个 op获得 0 个或多个Tensor , 执行计算, 产生 0 个或多个Tensor . 每个 Tensor 是一个类型化的多维数组. 一个 TensorFlow 图描述了计算的过程. 为了进行计算, 图必须在会话里被启动. 会话将图的 op 分发到诸如 CPU 或 GPU 之类的设备上
2016-09-05 23:17:37
372
原创 递归神经网络（recursive NN）结合自编码（Autoencode）实现句子建模
递归神经网络（recursive NN）结合自编码（Autoencode）实现句子建模
2016-08-04 15:16:17
9849
原创 attention 机制
attention 机制什么是attentionattention机制是（非常）松散地基于人类的视觉注意机制。就是按照“高分辨率”聚焦在图片的某个特定区域并以“低分辨率”感知图像的周边区域的模式，然后不断地调整聚焦点。这个概念最早出现在认知心理学上面。
2016-08-01 16:24:34
13474
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人