1-1 读写分离，分库分表认知提升

最新推荐文章于 2025-05-02 22:38:33 发布
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分类专栏： 分布式-读写分离分库分表
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我的架构梦：（五十三） 分库分表实战及中间件之ShardingSphere实战
riemann_的博客
10-13 1163
上一篇：我的架构梦：（五十二） 分库分表实战及中间件之实战背景 分库分表实战及中间件之ShardingSphere实战二、ShardingSphere实战1、ShardingSphere2、Sharding-JDBC3、数据分片剖析实战5、强制路由剖析实战6、数据脱敏剖析实战7、分布式事务剖析实战8、SPI 加载剖析9、编排治理剖析10、Sharding-Proxy实战 二、ShardingSphere实战 1、ShardingSphere Apache ShardingSphere是一款开源的分布式数据库
分库分表方案深入讲解，学不会你捶我
杏仁技术站
12-31 510
一、背景介绍移动互联网时代，随着软件用户量的不断增长，由此产生的数据量也在飞速增长，比如，用户表、订单表、聊天消息表等。据统计，MySQL单表可以存储10亿级数据，只是这时候性能比较差，...
DB层面上的设计 分库分表 读写分离 集群化 负载均衡
wjh928908140的专栏
11-26 464
第1章  引言 随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的 互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层 已经成为架构研发人员首选的方式。水平切分数据库，可以降低单台机器的负载，同时最大限度的降低了了宕机造成的损失。通过负载均衡策略，有效的降低了单台
分库分表实战(第1期)：一叶知秋 —— 图览分库分表外卖订单项目
石杉的架构笔记
06-29 707
本实战基于外卖订单业务，儒猿技术团队开发了一个外卖订单项目，通过该项目逐步分析随着订单数据量逐步增加，系统将遇到什么问题。 并以这些问题为线索逐步分析，在分库分表之前，有没有一些方案可以初步解决这些问题，随着订单数据量的增加，为什么这些方案会失效，最后导致不得不分库分表。 而分库分表方案具体该如何设计？ 方案设计完成之后又该如何落地？分库分表方案引入之后又会带来什么新的问题？这些问题都可以在本实战中找到答案。...
二.基于Mysql + Sharding-jdbc +SpringBoot + mybatis配置主从同步,读写分离,分库分表
weixin_45584768的博客
01-28 733
基于上一篇文章 Mysql + Sharding-jdbc +SpringBoot + mybatis配置 读写分离,分库分表目录一.sharding-jdbc（读写分离 分表分库）二.Mysql + Sharding-jdbc +SpringBoot + mybatis配置 读写分离三.Mysql + Sharding-jdbc +SpringBoot + mybatis配置 分库分表 目录 一.sharding-jdbc（读写分离 分表分库） 1.简介 sharding-jdbc 是一个开源的适用于微服
秒杀 ：分库分表是提升数据库性能最合适的方式
weixin_74412978的博客
12-06 833
分库分表大概就这么多东西，到了这一步基础准备应该就差不多了，后续就是业务功能上的处理了。这一篇主要是聊思想，对一些具体的业务没有体现，后续碰到有意思的会一起分析下。
分库分表Sharding-JDBC最佳实践专题
菜鸟联盟
12-06 463
单机主从双主用户量级上来后，写请求越来越多一个Master是不能解决问题的，添加多了个主节点进行写入，多个主节点数据要保存一致性，写操作需要2个master之间同步更加复杂思路千万不要一上来就说分库分表，这个是最忌讳的事项一定要根据实际情况分析，两个角度思考不分库分表软优化硬优化分库分表根据业务情况而定，选择合适的分库分表策略（没有通用的策略）先看只分表是否满足业务的需求和未来增长如果单分表满足不了需求，再分库分表一起结论解决数据库本身瓶颈连接数： 连接数过多时，就会出现‘too many connecti
数据库水平切分的实现原理解析－－－分库，分表，主从，集群，负载均衡器（转）
qq_35008624的博客
02-14 176
非常好的一篇文章，转载原文https://zhengdl126.iteye.com/blog/419850 第1章  引言 随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的 互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层 已经成为架构研发人员首选的方式。水平切...
mysql分库分表中间件6_数据性能改善——分库分表中间件
weixin_35918198的博客
02-08 172
一、前言学习读写分离，这里记录下自己学习的路程，你读过之后对技术的认知可能不会有太多的提高，但是能看到我成长的轨迹。(只记录难点、重点知识点，以及方向的选择、自己的心境)读写分离指的是将数据库分为主从库，一个主库用于写数据，多个从库用来读数据，主从库之间通过某种机制进行数据间的同步。目前多数互联网业务的数据，读多写少，为了线性提升数据库读性能，减少读写锁的冲突而提高写性能，便有了读写分离的做法。但...
分库分表实战之一叶知秋：图览分库分表外卖订单项目
石杉的架构笔记
01-17 1130
「关注“石杉的架构笔记”，大厂架构经验倾囊相授」“从零开始带你成为JVM实战高手” 免费加餐啦！点击查看 专栏目录导读 |儒猿技术团队将在“石杉的架构笔记”、“狸猫技术窝”、B站：”...
sharding-jdbc实现分库分表
shigen的博客
12-03 182
shigen日更文章的博客写手，擅长Java、python、vue、shell等编程语言和各种应用程序、脚本的开发。记录成长，分享认知，留住感动。😅😅最近几天的状态有点不对，所以有几天没有更新了。当我们的数据量比较大（没接触过）就会考虑一下分库分表的策略。在去年疫情的时候，其实shigen就研究了一下这个，只不过当时用的是，采用的是官方的资源包，需要各种安装和配置：最近发现它其实可以和springboot结合起来使用，于是研究了一下，最后发现很好用。在这里，需要详细步骤的可以去看下官网的案例和解释。
程序员的认知升级：9个思维模型带你突破职业天花板
AI天才研究院
05-02 1286
在技术快速迭代的今天，程序员面临着双重挑战：一方面是技术栈的爆炸式增长（每年新增超5000个开源框架），另一方面是业务复杂度的指数级提升（微服务架构平均包含200+独立服务）。传统的技能积累模式已难以应对，职业发展容易陷入"重复造轮子"的瓶颈。本文聚焦认知升级的核心抓手——思维模型，通过9个经过验证的结构化思考工具，帮助开发者建立跨领域问题解决能力，实现从技术执行者到价值创造者的转变。哲学/管理学原理解构软件开发场景映射（含代码示例与架构设计）数学模型量化分析（关键指标公式推导）
cmd脚本-bat批处理-RUN.zip
05-20
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【数据库技术】MySQL数据类型详解：数值、日期/时间、字符串类型的应用与优化
05-20
内容概要：本文详细介绍了 MySQL 中的数据类型，将其分为数值、日期/时间和字符串三大类。数值类型涵盖从 TINYINT 到 BIGINT 的整数类型以及浮点数和 DECIMAL 类型，每种类型都有明确的存储大小和取值范围。日期/时间类型包括 DATE、TIME、YEAR、DATETIME 和 TIMESTAMP，适用于不同的日期和时间表达需求，其中 TIMESTAMP 具有自动更新特性。字符串类型则由 CHAR、VARCHAR、BLOB、TEXT、ENUM 和 SET 组成，能够存储固定长度或可变长度的字符及二进制数据。此外，还提及了空间数据类型，如 GEOMETRY 等，用于存储地理信息和几何图形数据。; 适合人群：数据库管理员、软件开发者及其他需要深入了解 MySQL 数据库设计与优化的专业人士。; 使用场景及目标：①为数据库设计提供理论依据，确保选择合适的数据类型以优化性能；②帮助开发者理解各种数据类型的特性和应用场景，以便更好地进行应用程序开发。; 其他说明：正确选择 MySQL 数据类型对于提高数据库效率至关重要，应根据实际需求合理选用不同类型。例如，在存储大量文本时，应考虑使用 TEXT 或 BLOB 类型；对于需要精确计算的数值，则优先选用 DECIMAL 类型。同时，了解每种类型的特点有助于避免潜在的数据丢失或溢出风险。
cmd脚本-bat批处理-去掉字符串头所有的0.zip
05-20
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cmd脚本-bat批处理-全盘禁止运行指定程序.zip
05-20
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cmd-bat-批处理-脚本-语音参考字典.zip
05-20
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Docker 新手入门指南.pdf
最新发布
05-20
内容概要：本文档《Docker 新手入门指南》详细介绍Docker这一开源容器化平台，旨在帮助新手理解并掌握Docker的核心概念和基本操作。文中首先解释了Docker的概念及其相对于传统虚拟机的优势，如更快的启动速度、更低的资源占用和更好的隔离性。接着，文档提供了详细的安装步骤，包括不同操作系统下的安装方法以及针对国内用户的镜像加速配置。随后，文章深入讲解了镜像管理和容器操作的基础命令，如拉取镜像、运行容器等。进一步地，文档介绍了使用Dockerfile构建自定义镜像、实现数据持久化、进行端口映射以及利用Docker Compose管理多容器应用等高级技巧。最后，给出了一些学习建议和注意事项，鼓励读者动手实验并关注安全性。 适合人群：适合对容器技术感兴趣的初学者，尤其是有一定Linux基础或打算深入了解Docker的开发人员。 使用场景及目标：①帮助读者快速上手Docker，掌握从安装到实际操作的一系列技能；②通过实例演示，如构建Python Web服务、部署WordPress和搭建Jenkins环境，让读者能够将所学应用于实际项目中；③强调容器化的优势，如提高部署效率、解决环境差异问题。 阅读建议：建议读者跟随文档逐步操作，亲身体验每个步骤，同时参考官方文档和社区资源，不断实践以巩固所学知识。特别注意安全性和资源管理方面的提示，确保容器环境的安全稳定运行。
cmd-bat-批处理-脚本-九宫格图案.zip
05-20
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