es索引不会及时刷新的问题

最新推荐文章于 2025-07-08 15:26:20 发布
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本文介绍了一个使用TransportClient进行索引刷新操作的过程。该过程通过调用admin().indices().refresh()方法，并指定要刷新的索引名称来实现。这对于确保Elasticsearch中的索引数据能够及时被检索到非常重要。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

RefreshResponse response =  transportClient.admin().indices()
        .refresh(new RefreshRequest(importantData.get_index()))
        .actionGet();

【Elasticsearch】索引创建、修改、删除与查看
在技术的广袤天地里，本博客如精准罗盘。剖析前沿科技，深掘代码奥秘，以精炼笔触，带您穿越复杂技术迷宫，速达知识彼岸。
01-03 5729
是一个基于Lucene库的分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎。它具有高可扩展性高性能实时性等特点，能够快速地存储、检索和分析大量的数据。采用了分布式架构，数据被分布存储在多个节点上，通过集群的方式实现数据的冗余和负载均衡。它支持多种数据类型，包括文本数字日期等，并提供了丰富的查询语法和分析功能，如全文搜索模糊搜索聚合分析等。
Spring Boot 中 ES索引刷新策略：RefreshPolicy详解
在技术的广袤天地里，本博客如精准罗盘。剖析前沿科技，深掘代码奥秘，以精炼笔触，带您穿越复杂技术迷宫，速达知识彼岸。
09-18 1847
移动端可微信小程序搜索“”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程高并发设计，熟悉LinuxESXI虚拟化以及，热衷于探索科技的边界，并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心，乐于分享所学，希望通过我的实践经历和见解，启发他人的创新思维。在这里，我希望能与志同道合的朋友交流探讨，共同进步，一起在技术的世界里不断学习成长。
Elasticsearch 刷大量数据的时候，之前存在的数据，这时候更新，为什么不能查询到？
lxw1844912514的博客
10-22 1143
执行更新操作时，elasticsearch会将相关的doc文档标识为delete状态，不是立马清除， 更新时，会检索得到具体doc的version号，并且传递到重建索引的index请求，此时如果另一个进程修改了处于检索和重建索引步骤之间的文档，那么version可能会不匹配，更新请求有可能失败。 重新写入的时候，能否立即搜索到和相关refresh_interval配置也有关系，默认为1s,这也是es为什么说是准实时搜索的原因。 结语： es的doc是不可变的，不能被修改，只能被替换。 ...
ES设置索引的刷新时间
weixin_44858201的博客
04-01 4567
ES默认刷新时间是1秒 在进行增删改的操作后立马去查可能会出现还是之前的数据，这时可以设置刷新间隔时间 PUT http://127.0.0.1:9200/IndexName/_settings { "refresh_interval": "40ms" }
Elasticsearch索引刷新延迟问题解决方案
最新发布
CrushCoco的博客
07-08 601
在中，当调用save方法保存素材后，立即调用page方法查询，无法查询到刚刚保存的数据。这是因为Elasticsearch的索引刷新机制导致的延迟问题。
【Elasticsearch 技术分享】—— 十张图带大家看懂 ES 原理 ！明白为什么说：ES 是准实时的！
程序员小航
08-29 1416
前言 说到 Elasticsearch ，其中最明显的一个特点就是 near real-time 准实时 —— 当文档存储在Elasticsearch中时，将在1秒内以几乎实时的方式对其进行索引和完全搜索。那为什么说 ES 是准实时的呢？ 公众号：liuzhihangs，记录工作学习中的技术、开发及源码笔记；时不时分享一些生活中的见闻感悟。欢迎大佬来指导！ Lucene 和 ES Lucene Lucene 是 Elasticsearch所基于的 Java 库，它引入了按段搜索的概念。 Segmen.
Java游戏服务器8:分布式游戏日志处理: Filebeat(搜集日志到ES) + ES + Kibana(从es捞出来日志,前端的形式展现出来)
focus-unchanged-thing
02-25 312
问题：用户登陆1服有日志，登陆2服也有日志，需要跨服务器。 之前log4j+socket，但是很麻烦 目标：通过一个简单的管理界面，管理所有服务器的日志。 从elk官网上下载filebeat，修改下配置文件，告诉es和kibana在哪里 在kibana上可以捞到所有的日志 2)Filebeat到ELK下载 ...
ELK安装,logstash发送日志到ES并自动创建索引,自动读取日志文件发送到es
qq_40310480的博客
03-10 5962
我自己买的云服务器运存是2G,运行完ES之后就跑不起来Kibana了,所以我的ES在linux跑的,然后Kibana和logstash是在windows上面跑的,这个没有关系,修改一下Kibana的配置文件就行了,稍后会提到 1:下载所需组件,ES,Kibana和logstash 2:配置启动ES,这块的过程可以参考这篇,安装完之后启动 linux安装部署Elasticsearch 3:启动Kib...
97、ElasticSearch深度解析：索引、查询与优化
g5h6i7j的博客
06-21 35
本文深入解析了ElasticSearch的核心功能，包括分片管理、索引创建与维护、查询与过滤策略、数据导入与导出方法，以及日志和监控的应用。通过最佳实践和实际案例，帮助用户全面掌握ElasticSearch的高效使用技巧，提升系统性能和可靠性。
【大数据测试 Elasticsearch 的 四大 常见问题及处理方案】
Dreams°的博客
11-22 919
数据准确性问题* 数据丢失或不完整 原因分析： 网络故障：在分布式环境下，网络分区可能会中断数据的写入操作，导致部分数据无法成功传输到 Elasticsearch。 索引映射配置错误：如果字段的数据类型在映射中定义错误，数据可能会被忽略或错误地解析。 硬件故障：存储设备损坏可能造成数据丢失，特别是在使用本地存储且没有适当冗余机制时。 测试方法： 对比数据源和 Elasticsearch 中的数据量： import requests # 获取数据源中的记录数（假设数据源是数据库，这里只是示例） def ge
Python中elasticsearch插入和更新数据的实现方法
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首先，我的索引结构是酱紫的。   ...以上所述是小编给大家介绍的Python中elasticsearch插入和更新数据的实现方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问欢迎给我留言，小编会及时回复大家的！
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荣山的博客
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1. 问题复现 今天在跟前端进行联调的过程中发现了一个问题，向elasticsearch中新增一条文档数据后，立即请求查询文档列表，发现刚刚新增的文档查不出来，需要等一会后再次请求查询才能查询出来，随后测试了删除文档列表和更新文档列表中的文档这两个接口，出现了同样的问题，即elasticsearch数据更新有延迟。 2. 原因分析 在写操作中，一般会先在内存中缓冲一段数据，再将这些数据写入硬盘，每次写入硬盘的这批数据称为一个分段，如同任何写操作一样。一般情况下，通过操作系统write接口写到磁盘的数据先到达
使用前端发送的json数据,创建Elasticsearch索引
大蟑螂的博客
04-13 294
例如这串json数据。
Elasticsearch准实时性问题
学无止境
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目录 ES索引的不变性 ES索引结构组成 为什么要进行数据分段（segment）？ ES数据写入流程 ES如何解决宕机数据丢失的问题？ 当我们更新数据至 ES 且返回成功提示，在返回后的一瞬间进行查询，会发现数据仍然不是最新的，背后的原因究竟是什么？想要真正搞清楚原因，就要求我们对数据索引的整个过程有所了解。 ES索引的不变性 倒排索引被写入磁盘后是不可改变的：它永远不会修改。 不变性有重要的价值： 不需要锁。如果你从来不更新索引，你就不需要担心多进程同时修改数据的问题。 一旦索引..
使用elasticdump导出和导入elasticsearch的索引数据
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官网：https://www.npmjs.com/package/elasticdump 文章目录elasticdump 简介1 前置条件2 下载镜像3 导出操作3.1 导出mapping数据3.2 导出data数据3.3 参数解释3.4 操作日志3.5结论4 导入操作4.1 导入mapping数据4.2 导入data数据4.3 操作日志4.4 结论5 注意事项 elasticdump 简介 用于转移和保存ES索引数据 1 前置条件 elasticdump具有两种两种方式：npm和Docker（假设已存在对
elasticsearch 刷新问题
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10-18 966
用elasticsearch作为搜索功能要求实时返回index或update的数据，指定refresh=True即可 el.update(index="x", doc_type='xx', id=xxx, body=xxxx, refresh=True) refresh操作： 先将index-buffer中文档（document）生成的segment写到文件系统之中，...
ES更新延迟问题-近实时搜索
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总所周知 Elasticsearch 是 近实时搜索 ​ Elasticsearch 刚索引的文档并不是立即对搜索可见，它们会先在内存 buffer（缓存区）中，待 buffer 数据满后或主动刷新操作才会写入到文件缓存区中，便可以搜索，那主动刷新的时间间隔（refresh_interval）如何设定？ 使用spring-boot-starter-data-elasticsearch 指定@Document#refreshInterval 但是刷新频率越高对磁盘的消耗就越高 所以可以在更新文档的
ElasticSearch索引刷新周期(refresh_interval)
asdfadafd的博客
09-02 7228
当需要大量导入数据到ES中，可以将 refresh_interval 设置为 -1 以加快导入速度。导入结束后，再将 refresh_interval 设置为一个正数，例如1s。当数据添加到索引后并不能马上被查询到，等到索引刷新后才会被查询到。添加数据时忽略 refresh_interval 配置，直接触发刷新索引。当 refresh_interval 为 -1 时，意味着不刷新索引。将索引的 refresh_interval 设置为 1分钟。refresh_interval 的默认值是 1s。
Elasticsearch查询索引性能
02-19
### 如何优化Elasticsearch查询索引性能的最佳实践 #### 选择合适的硬件资源 为了确保Elasticsearch集群能够高效运行，选择适合的硬件配置至关重要。建议使用SSD而非HDD作为存储介质，因为SSD提供了更快的数据读取速度和更低的延迟[^3]。 #### 调整分片策略 合理设置主分片数量可以显著影响查询效率。过多或过少都会带来负面影响。通常情况下，每个节点上的分片数应保持在一个合理的范围内（比如每GB堆内存不超过20个分片），以平衡数据分布并减少跨节点通信开销。 #### 配置映射参数 通过精心设计文档结构及其对应的字段类型来提高检索效果。对于不需要全文搜索功能的大文本域，可将其设为`not_analyzed`；而对于频繁使用的过滤条件，则应该创建特定类型的字段以便快速定位目标记录。 #### 使用缓存机制 利用请求级、查询结果集以及聚合计算层面的各种内置缓存特性可以帮助减轻重复操作带来的负载压力。特别是当面对大量相似模式下的连续访问时尤为有效。 #### 实施批量处理流程 尽可能采用多线程或多进程方式执行大批量写入任务，并适当调整刷新间隔时间(refresh_interval)，从而降低单次提交成本的同时维持较高的吞吐率水平。 ```json POST /my-index/_bulk?refresh=false { "index": { "_id": "1" }} { "field1": "value1", ... } ... ``` #### 定期维护健康状态 定期监控集群的整体状况，及时清理无用的历史数据文件，回收磁盘空间；同时也要关注JVM垃圾收集日志中的异常情况，必要时调整GC算法及相关参数设定。
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