纲要-Java网络爬虫系统性学习与实战(1)

本文是Java网络爬虫的系统性学习与实战系列,适合Java初学者和想学习爬虫的开发者。探讨为何选择Java而非Python,并阐述Java爬虫的优势。系列内容涵盖爬虫基础知识、风险规避、HTTP状态码、XPath、反爬策略及实战案例,如优快云、InfoQ等网站的数据抓取。

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纲要-Java网络爬虫系统性学习与实战(1)

Java网络爬虫系统性学习与实战系列

介绍

网络上大部分都是Python爬虫,为什么大家喜欢用Python来写,方便呀。我自己也写过,确实方便。但是也有不好的地方。

我自己不是很喜欢用Python写爬虫,因为我有一个自己写的SaaS爬虫项目,用Java写的,元数据类型、爬取算法、数据解析、页面规则、任务调度、告警监控等等,如果用Python来写,我想我弄不来。

Python适合一些小的页面抓取,如果想做大,做成自动化,做成SaaS,Python可行,但是麻烦很多。Java强就强在生态,全能的事情用Java来干,基本不会有大问题,就算有疑难杂症,也会有一些解决方案。而且对于我这种类型把Java作为主要开发语言的人来说,不喜欢用Python来写,其他人我不知道,至少我是不喜欢的。

奈何,网上关于Java爬虫的资料真的很少。也没有系统学习的方法,在这里,我系统的总结了一些知识,节省大家学习Java爬虫的时间。

本专栏的系列实战文章会无限增加。本文最后有我的联系方式、微信&QQ。

如果有新网站,大家想学习怎么用Java获取其中信息的,可以通过最后微信公众号联系我,我会一一写成实战,并将文章放入到该专栏(随着文章数量增多,价格会逐渐增加)。

郑重声明

本文中所有实战代码,均仅供读者进行技术交流、学习之用。

本文中所有实战代码,均不带任何恶意的高并发的请求,请相关平台放心。

读者擅自改动动脚本,涉嫌违法犯罪的,读者自行负责。

适合人群

  • Java开发初学者
  • 想学习爬虫的开发者
  • 想了解如何规避爬虫风险的读者
  • 想直接利用爬虫获取网站数据的读者

本系列内容

主要包含以下的一些内容(本篇内容会一直更新):

本篇文章后续还会跟着内容随时更新。

联系方式

公众号名称:程序编程之旅

程序编程之旅

关注公众号即可获取联系方式。

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