
Python数据挖掘
菜鸟起飞记
这个作者很懒,什么都没留下…
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Numpy基本用法
一、一维数组1、数组与列表的异同数组所包含的元素必须为同类型;列表可以包含不同类型的数据,例如list=[1, 2, 'shang']2、数组的创建方式 (1) list=[1,2,3] arr=np.array(list) #通过列表创建数组 (2) arr=np.zeros(3,float) #创建一个包含3个float型0...原创 2018-10-08 19:39:15 · 207 阅读 · 0 评论 -
Pandas基本用法
一、从csv文件中读取数据 import pandas as pd df=pd.read_csv('e:/dianxin/a.csv') rows=df[0:2] #读取指定的 0-1行 cols=df [ [ 'age' , ' name' ] ] #读取指定列名的列 cols.head() ...原创 2018-10-08 21:07:01 · 283 阅读 · 0 评论 -
matplotlib基本用法
1、柱形图(条状图)df.plot(kind='bar')df.plot(kind=;barth')2、列联表count=pd.crosstab(data.sex,data.type)count.plot(kind='bar')count.T.plot(kind='bar')count.T.plot(kind='bar',stacked=True)3、基本画...原创 2018-10-16 16:29:35 · 605 阅读 · 0 评论 -
数据分析与挖掘--数据转换
1、数据规范化 1)离差标准化--消除量纲 x1=(x-min)/(max-min)) 2) 标准差标准化 x1=(x-平均值)/标准差2、离散化a=train['month_traffic'].Tb=pd.cut(a.values,100,labels=range(100)) #第二个参数是划分的份数,也可以是不等距划分,...原创 2018-10-16 16:33:53 · 397 阅读 · 0 评论