ACM-【知识点 & 算法整理】索引

最新推荐文章于 2025-07-22 16:28:53 发布
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本文涵盖了一系列重要的算法与数据结构知识点，包括数学问题解决技巧、树与图的基本操作及应用等内容。具体涉及最大公约数与最小公倍数计算、分数处理、素数判断、质因数分解等数学算法；此外还介绍了静态链表实现、并查集使用等数据结构相关知识。
NCST ACM每周知识点索引
m0_62021646的博客
02-07 740
一、背景篇 1、ACM简介 2、算法竞赛常见赛制及题目形式 3、ACM题目常见输入问题 4、ACM常见英文翻译 二、语法基础篇 1、C++ STL入门 2、语法基础课——第一讲 变量、输入输出、表达式和顺序语句 3、语法基础课——第一讲 习题 4、语法基础课——第二讲 判断语句 5、语法基础课——第二讲 习题 三、算法基础篇 1、简单素数问题 2、双指针算法入门 3、一种比较巧妙的高效率质数判断法 4、最短路算法入门 5、二分法入门及应用 6、算法基础课——第三章 搜索与图论（一） 7、常用排序算法描述及C
ACM算法模板小汇总
羽歌Yo的博客
06-24 2895
一篇想到哪写到哪 · 不太全面的模板大集锦。
ACM索引
疯狂桔子的专栏
08-24 605
<br /> <br />分类：<br />递归（动态规划）<br /> <br /> <br /> <br />pku 2663   递归（动态规划）
ACM算法与知识点精要指南
weixin_30415591的博客
07-22 924
htmltable {th, td {th {pre {简介：ACM竞赛要求参赛者具有扎实的计算机科学基础和强大的算法分析能力。本文档详细梳理了ACM中的常见问题类型和所需知识，包括但不限于排序与搜索、图论、动态规划、字符串处理、数学、数据结构、递归与分治、贪心算法、回溯与剪枝、计算几何等关键算法类别。同时，强调了编程语言熟练度、调试技巧、效率优化、读题理解和团队协作等能力的重要性。提供学习资源和联系方式，旨在帮助参赛者系统提升ACM技能，实现竞赛成绩的突破。
ACM-数据结构完全总结（知识点+模板）
Ogmx的博客
09-05 8415
目录 STL中数据结构通用操作 1.1二分查找 1.2排列生成 栈 2.1单调栈 队列 3.1优先队列 3.2单调队列 向量 链表 5.1链式前向星 堆 6.1映射二叉堆 集合 映射 ST表 并查集 *10.1带权并查集 *10.2种类并查集 *10.3可持久化并查集 树状数组 线段树 ...
ACM算法模板总结（分类详细版）
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wait
02-27 2万+
本文模均引用于y总的算法模板，网址：AcWing (本文属于持续更新ing.......)
ACM-字符串完全总结(知识点+模板)
Ogmx的博客
09-02 6782
目录 常用STL方法 manacher算法 字符串Hash KMP 4.1普通KMP 4.2扩展KMP Trie(字典树) 5.1 字典树 5.1 01字典树 自动机 6.1 AC自动机 6.2 回文自动机(回文树) 后缀数组 7.1后缀数组的常见用法 一.常用STL方法： 任意进制转换： itoa(int n,char* s,int r) ...
【ACM学习周记】02 - 贪心算法
qq_25426559的博客
03-20 450
这周学的主要是贪心算法的知识。相对于第一周来说，难度增加了不少。关于贪心算法的基础知识，详见我上一篇博客。 索引贪心算法贪心结构整体结构编程结构典型题型载入一、简单贪心最优装载量背包问题二、区间贪心区间调度做作业代码技能与实现巧用乘法代替除法 / double之比较struct中的boolpair数组合并心得 贪心算法 工欲善其事，必先利其器。贪心算法亦是如此。作为解决问题的一种工具，在合适的条件下能达到事半功倍的效果。关于贪心算法的选择条件在此不再累赘。接下来，通过引入小题，逐步构建贪心体系。 贪心结.
ACM算法模板
weixin_63333602的博客
03-12 1009
算法模板
蓝桥杯ACM-ACM资源
06-24
标题中的&ldquo;蓝桥杯ACM-ACM资源&rdquo;直接指向了文件的内容...通过上述分析，我们可以得到一个关于蓝桥杯ACM资源的详细知识点概述，不仅限于蓝桥杯本身，也包括更广的ACM竞赛相关内容和对计算机科学及编程技术的学习资源。
ACM算法竞赛-ACM资源
05-03
这些问题通常涉及数据结构、图论、数学问题、动态规划、搜索算法等多个算法领域的知识点。因此，参赛者必须对这些领域有深入的了解和实践经验。 为了帮助参赛者更好地准备ACM算法竞赛，网上有许多相关的资源和材料...
acm主要算法---acm主要算法
10-08
根据给定的信息，本文将对ACM竞赛中的主要算法进行详细的阐述与解析。这些算法涵盖了图论、数据结构、搜索技巧、动态规划等多个方面，在实际比赛中具有重要的应用价值。 ### 图论 #### 基本概念 - **图的表示**：...
ACM-ICPC算法全解析：从知识入门到比赛思考
3. 索引与参考：本书提供了一个算法索引，方便读者查找和回顾特定算法。这对于快速定位知识、强化学习和复习旧知识具有极大的帮助。 4. 经典例题及题库：在介绍算法时，本书不仅提供了理论知识，还配备了经典例题及...
IPC4J进程间内存共享库_基于inotify事件通知机制与mmap内存映射及shm_open共享内存API构建的半双工高性能跨进程通信框架_实现Linux环境下与发行版无关的进程.zip
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Hade是一个基于Golang的轻量级Web框架它使用net-http标准库搭建高性能服务器通过Context实现请求上下文的链条信息传递和共享采用trie树结构优化路由规则.zip
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【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度（分时电价调度）（Matlab代码实现）
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内容概要：本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略，重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现，构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度（分时电价调度）（Matlab代码实现）型，采用拉格朗日乘子法处理约束条件，结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为，实现对充电功率和时间的优化分配，旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真；②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用；③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法；④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程，可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果，进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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ACM-ICPC算法竞赛：Hashing题解解析
在了解了文件标题和描述之后，我们可以进一步探讨哈希算法的知识点： 1. 哈希函数：哈希函数的设计需要满足均匀分布原则，即不同的输入值尽可能产生不同的哈希值，以降低哈希冲突的概率。哈希函数的设计非常关键，...
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