自然语言结构化处理工具-Apache UIMA Ruta使用（三）项目实战

一、项目背景

项目要求，对医生书写的门诊病历及住院病程记录进行挖掘，找出符合条件的出现一定症状的患者，统计每日人数，所给的规则是这样的：

同时还含有补充条件：

常见的门诊病历是下面这样的：

主诉：患者XXX，男，69岁，因“反复气促、发热、咳嗽咳痰12天，加重1天”于2023-05-31 17 :40收入本区,伴有紫癜。

首记

患者基本信息：患者男，69岁。现病史：患者家属代诉患者于12前无明显诱因出现气促、发热，具体热型不详，伴有咳嗽咳痰，无恶心，无呕吐，

偶有胸闷，无胸痛，无腹痛腹泻，自服退热药物，未见明显好转，6天前患者症状加重，在家属陪同下至“XXXXXXXXXX医院”就诊，

行胸部CT检查示：

1.左肺上叶下舌段肿块影，不除外肿瘤病变，建议完善增强扫描及穿刺活检明确性质；纵膈内数枚增大或肿大淋巴结；

2.肺气肿伴肺大泡；双肺散在纤维化、间质性炎症，双侧胸膜增厚，建议治疗后复查；

心包少量积液，主动脉弓及左冠状动脉钙化斑；

左胸壁少许积气。

予高流量氧疗，予抗感染、化痰、维持内环境平衡等对症治疗后，症状好转后出院，现患者气促、咳嗽加重，今日遂来我院就诊

发育正常，营养中等，自主体位，步态不稳，表情痛苦，神志清楚，对答切题，查体合作。

全身浅表淋巴结未扪及肿大。无畸形。眉毛无脱落，眼睑无水肿、下垂、倒睫，

睑结膜无苍白、充血，球结膜无充血、水肿，巩膜无黄染，角膜透明，眼球运动灵活，无凸出、凹陷、震颤、运动障碍，

双侧瞳孔等大等圆，直径约3-4mm，对光反射灵敏，辐辏反射正常。耳廓正常，无畸形，无结节，无肿胀，外耳道未见异常分泌物 ，

粗测听力无下降，乳突区无压痛。鼻部个形无异常，无鼻翼扇动，鼻腔无异常分泌物，鼻中隔无偏曲，鼻窦区无压痛。

口唇发绀，口腔黏膜未见出血点及溃疡，伸舌

居外院胸部CT检查示：1.左肺上叶下舌段肿块影，不除外肿瘤病变，建议完善增强扫描及穿刺活检明确性质；纵膈内数枚增大或肿大淋巴结；

2.肺气肿伴肺大泡；双肺散在纤维化、间质性炎症，双侧胸膜增厚，建议治疗后复查；心包少量积液，主动脉弓及左冠状动脉钙化斑；左胸壁少许积气。

鉴别诊断：无

诊疗计划：1、重症监护、告病重。

2、完善相关辅助检查：三大常规、肝肾功能、生化检查、胸片、心电图等。

3、具体治疗用药方案：予抗感染、雾化稀释痰液促进痰液排出、维持酸碱电解质平衡及营养支持等治疗。

4.根据病情变化及时调整方案。

5.请示上级医师指导下一步诊疗方案。记录日期：2023-05-31 21:30

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 二、面对的问题

1、首先可以较为明显的看到，这段文本描述中出现了很多否定性质的表述，比如“无”、“未见”等

2、有些否定表述是会夸标点的，比如“球结膜无充血、水肿”，

3、文章有比较明显的段落区分，有比较清晰的层次结构，

4、从文章中可以拿到就诊时间和患者症状的出现时间，如咳嗽咳痰12天

这种情况下，我们仅仅使用字符串匹配、或者正则表达式的话，一个是表达能力有限，另外一个是处理逻辑会跟代码耦合，不方便随时调整

三、脚本示例

前两章有对Ruta脚本有做简单介绍，

这里我把我这边处理这个问题的脚本放过来：

PACKAGE com.ll.syndrome;

//规则运行的主入口
TYPESYSTEM SyndromeTypeSystem;

DECLARE Annotation CaesuraSign;

//将需要用到的此表引入进来
WORDLIST KeyWord_Negative = '/wordList/KeyWord_Negative_Expression.txt';
WORDLIST KeyWord_Fever = '/wordList/KeyWord_Fever.txt';
WORDLIST KeyWord_Respiratory = '/wordList/KeyWord_Respiratory.txt';
WORDLIST KeyWord_Bleeding = '/wordList/KeyWord_Bleeding.txt';
WORDLIST KeyWord_Rash = '/wordList/KeyWord_Rash.txt';
WORDLIST KeyWord_Diarrhea = '/wordList/KeyWord_Diarrhea.txt';
WORDLIST KeyWord_Meningitis_1 = '/wordList/KeyWord_Meningitis_1