斯坦福 stanfordcorenlp 配置的坑

最新推荐文章于 2024-08-08 07:31:42 发布
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该博客介绍了配置StanfordCoreNLP时遇到的Java环境变量缺失问题及其解决方法，包括正确配置Java环境和修改语言包名称以避免 stanford-chinese-corenlp-yyyy-MM-dd-models.jar not found 的错误。解决方案包括将模型文件放在指定目录并调整文件名格式。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

配置步骤链接

知乎教你一步步配环境
java环境变量配置

常见坑

  • 如图所示在这里插入图片描述

由于stanfordcornlp是用java编写的。犯这个错的原因是没有配置好java环境，参考配置连接进行配置。

  • 如图所示，在这里插入图片描述

其中的问题是直接将语言包stanford-corenlp-4.2.0-models-chinese.jar作为了读取的字典。
解决方案为：将上述语言包放置到cornlp的目录下，例如我的是E:\\stanford_nlp\\stanford-corenlp-4.2.0。
然后with StanfordCoreNLP(r'E:\\stanford_nlp\\stanford-corenlp-4.2.0', lang='zh') as nlp:即可解决

  • stanford-chinese-corenlp-yyyy-MM-dd-models.jar not exists解决

仅仅放置语言包会产生如上报错，
解决方案：
将包的名称stanford-corenlp-4.2.0-models-chinese.jar改为stanford-chinese-corenlp-yyyy-MM-dd-models.jar ，其中yyyy-MM-dd 随便按照这个格式填写个日期，例如2021-12-11

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