Oracle的RANK() OVER 函数，只排符合条件的数据

最新推荐文章于 2024-02-02 16:19:59 发布

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博客提及在数据排序时，仅对符合条件的数据进行排序，同时不符合条件的数据也要显示出来，还给出了相关代码。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在对数据进行排序中，只对符合条件的数据进行排序，但不符合条件的数据也要在显示出来

代码

select a.*,
       DECODE(tj,
              '1',
              (RANK()
               OVER(PARTITION BY a.sx ORDER BY DECODE(tj, '1', jd, '00') DESC)),
              '')
  from (select a.*,a.num+1 as jd from a) a
where sx='a'
order by jd desc

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Oracle中rank() over()函数排名

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05-31

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在Oracle中使用rank()over()排名的问题

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oracle

Oracle中rank,over partition函数的使用方法

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在Oracle数据库中，`RANK()`, `OVER()`, `PARTITION BY` 是窗口函数的重要组成部分，它们在数据处理和分析中发挥着至关重要的作用。本文将深入探讨这些函数的用法，通过实例来帮助理解它们的功能和应用场景。首先...

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环境：windows 2000 server + Oracle8.1.7 + sql*plus目的：以oracle自带的scott模式为测试环境，主要通过试验体会分析函数的用法。类似 sum(...) over ... 的使用1.原表信息：SQL> break on deptno skip 1 -- 为效果更明显，把不同部门的数据隔段显示。SQL> select deptno,ename,sal

oracle中over() 函数用法

血虹

03-31

1457

Oracle分析函数是如此的强大，其中over() 函数的用法又尤为的特别，所以将自己的研究结果记录一下。　　个人理解：over() 函数是对分析函数的一种条件解释，直接点就是给分析函数加条件吧。　　在网上看见比较常用的就是与 sum()、rank() 函数使用。接下来就用分析下两种函数结合over的用法。　　以下测试使用的orace默认的 scott用户下的emp表数据

oracle的rank,over partition涵数使用

lky5387的专栏

11-20

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关键字: 涵数rank, over partition使用排列（rank()）函数。这些排列函数提供了定义一个集合（使用 PARTITION 子句），然后根据某种排序方式对这个集合内的元素进行排列的能力，下面以scott用户的emp表为例来说明rank over partition如何使用 1）查询员工薪水并连续求和select deptno,ename,sal,sum

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oracle数据库rank over用法,Oracle 中rank() over()的用法

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04-05

4150

之前整理了rank() over()的用法，但是，今天遇到了问题，居然还是不会，这里再重新学习一下。1. rank()函数rank是等级的意思，rank()函数是一个聚合函数，也是一个分析函数。之前只知道，rank()函数可以和over()一起使用，用来排序什么的，原来还有这些知识，孤陋寡闻了。准备工作：新建一个表-- Create tablecreate table T_YGY_DEMO_SC...

rank() over(partition)的用法

echo的博客

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select t.prod_id, t.profit_total, rank() over(partition by t.prod_id order by t.profit_total) rank from rep_prod_index t where 1=1 按照prod_id分组，并且在分组内按照profit_total升序排列，rank是分组内排序的序号（如果p...

Oracle 中rank() over()的用法

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原文地址：http://www.cnblogs.com/mycoding/archive/2010/05/29/1747065.html ---------------------------------------- 创建一个test表，并插入6条数据。 CREATE TABLE test ( a INT, b INT, c CHAR ) INSERT INTO

mysql之rank() over(order by)、rank() over(partition by order by)

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