rank() over(partition)的使用

最新推荐文章于 2024-02-02 16:19:59 发布
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本文介绍了如何使用SQL中的rank() over(partition)函数来解决查询每个业务收费前三名客户的场景。通过示例展示了创建表、执行查询和分析执行计划的过程，强调了在特定业务需求下，尽管可能影响查询效率，但rank() over(partition)仍然是一个实用的解决方案。同时，文章探讨了分区表对于提高查询效率的重要性，特别是在处理大量数据时。

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     有的时候会遇到这样的问题，我们需要查询一张表，而且要按照业务排序，比如我需要如下的结果：

    地区   日期    费用  产品编号   用户编号

     290 201202 258 1              s1
     290 201202 200 1              s5
     290 201202 100 1              s100
     290 201202 90   2              s7
     290 201202 88   2              s9
     290 201202 10   2              s12。 

     领导让我出一张报表，需要看到每一个业务的收费前三名是那些客户。这个时候用rank() over(partition)是一个很不错的选择。

     我的测试表就像上面例子中的表一样，不过数据稍微多一点点。给大家一个截图：

     

      可以看到我每一个项目都有5条记录，我只取前三，那么SQL如下：

      

SELECT A.AREA_ID, A.ACCT_MONTH, A.FEE, A.ITEM_ID, A.USER_ID
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