【无标题】

该代码段使用matplotlib库创建了一个条形图,展示男性(Men)和女性(Women)在四个类别(A,B,C,D)中的平均得分。通过bar函数绘制条形图,设置标签、y轴标题和图例,最后显示图形。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as nplabels = [‘A’, ‘B’, ‘C’, ‘D’]men_means = [20, 35, 30, 35]women_means = [25, 32, 34, 20]x = np.arange(len(labels))width = 0.35fig, ax = plt.subplots()rects1 = ax.bar(x - width/2, men_means, width, label=‘Men’)rects2 = ax.bar(x + width/2, women_means, width, label=‘Women’)ax.set_ylabel(‘Scores’)ax.set_xticks(x)ax.set_xticklabels(labels)ax.legend()fig.tight_layout()plt.show()

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值