求质数算法:效率较高

本文详细介绍了使用埃拉托斯特尼筛法生成指定范围内质数的Python实现,代码简洁高效,100万数字的运行时间为248毫秒,展现了良好的效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

def prime_eratosthenes(n):
    prime_list = []
    #默认True
    bool_list = [True] * (n + 1)
    #不是质数为False
    for i in range(2, n + 1):
        if bool_list[i]:
            for j in range(i * i, n + 1, i):
                bool_list[j] = False
    #取出质数的索引
    for i in range(2, n + 1):
        if bool_list[i]:
            prime_list.append(i)
    return prime_list


print(prime_eratosthenes(1000))

100万数字运行时间248ms,效率还不错

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