因为研究生阶段经常用MATLAB作图,处理数据,但是MATLAB太过于庞大,不方便,就想用python处理。
问题:我们通常处理的最原始的数据是bin文件,打开后如下所示,是按16进制形式存储的。
MATLAB处理时,是按照如下方式读取前10个数,int32数据格式,上图中的红色圈表示MATLAB读取的一个数据,前10个数据表示元数据。
MATLAB读取的前10个数据的结果:
而Python中似乎没有可以在指定数据格式位数下读取bin文件中数据,例如想以python中的read()读取时,图一中的蓝线所圈的表示一个数据,图中圈了两个数据。用以下程序读取MATLAB所读取的10各数据,则需要读40个。
结果如下:也是16进制
每隔三个数据对应时MATLAB读取的数据。
想到用struct包里面的unpack函数解决问题,可以可惜的时python中unpack不支持float32,也不支持int32,所以上面在用python读取数据时,不能以32位读取,最多以8位读,从而python挨个读取时一个蓝线圈里的数据。
# 按照给定的格式(fmt)解析字节流string,返回解析出来的tuple
unpack(fmt, string)
&nb