java集合框架（三）——映射

Map 

一、HashMap

1、实际上是一个“链表散列”，就是链表和数组的结合体，底层是一个数据结构（Entry<K,V>[] table），数组每一项是一个链表

transient Entry<K,V>[] table;   
  
static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {  
        final K key;  
        V value;  
        Entry<K,V> next;</span>  
        int hash;  
  
        /** 
         * Creates new entry. 
         */  
        Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {  
            value = v;  
            next = n;  
            key = k;  
            hash = h;  
        }  
  
        public final K getKey() {  
            return key;  
        }  
  
        public final V getValue() {  
            return value;  
        }  
        .............  
}  

2、HashMap的性能参数

//默认初始容量，必须是2的倍数；

static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16;

//最大容量

static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;

//默认负载因子（HashMap中元素达到这个比例时，进行扩容）

static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;

//capacity * load factor 当容器中元素个数到达这个值时，进行扩容resize

int threshold;

//用户设定的负载因子

final float loadFactor;

//For fast-fail机制：HashMap（非线程安全的）的修改次数，iterator遍历时，检测这个值，有变化，抛出//ConcurrentModificationException

transient int modCount;

//map中存储数据的数组，HashMap 在底层将 key-value 当成一个整体进行处理，这个整体就是一个 Entry对象。

transient Entry<K,V>[] table;

a、负载因子衡量的是一个散列表的空间的使用程度，负载因子越大表示散列表的装填程度越高，反之愈小。

b、因此如果负载因子越大，对空间的利用更充分，然而后果是查找效率的降低；如果负载因子太小，那么散列表的数据将过于稀疏，对空间造成严重浪费。

c、默认的的负载因子0.75是对空间和时间效率的一个平衡选择。当容量超出此最大容量时，resize后的HashMap容量是容量的两倍。

3、HashMap的操作分析：

<1>、indexfor函数根据hash和length计算出元素位置，通过h&(length-1)返回，而length都是2的倍数，性能上的提高

<2>、hash增加高位运算

java8新增特性—lambda表达式

public static <K extends Comparable<? super K>, V> Comparator<Map.Entry<K,V>> comparingByKey() {
            return (Comparator<Map.Entry<K, V>> & Serializable)
                (c1, c2) -> c1.getKey().compareTo(c2.getKey());
        }

二、TreeMap

基于红黑树实现，源码分析得其属性包括根节点、结点数、排序器、fail-fast属性（快速失败机制）,共有13个内部类

构造函数有四种：1、空的使用键的自然顺序；2、提供排序器；3、提供参数，自然顺序；4、提供参数，提供排序器；

三、LinkedHashMap

扩展了HashMap,依元素插入的顺序维持元素的映射链表，linked提供双向链表

四、IdentityHashMap类、EnumMap类不详