常用排序算法总结和对比

本文深入探讨了各种常见的排序算法,包括它们的工作原理、稳定性、内外排序的区别,并重点分析了时间复杂度和空间复杂度。同时,还讨论了In-place和Out-place排序的概念,帮助读者理解不同算法在实际应用中的选择依据。

常用排序算法总结和对比

1、一张排序算法的比较图

在这里插入图片描述

2、相关术语解释

  1. 稳定:如果a原本在b前面,而a=b,排序之后a仍然在b的前面;
  2. 不稳定:如果a原本在b的前面,而a=b,排序之后a可能会出现在b的后面;
  3. 内排序:所有排序操作都在内存中完成;
  4. 外排序:由于数据太大,因此把数据放在磁盘中,而排序通过磁盘和内存的数据传输才能进行;
  5. 时间复杂度:一个算法执行所耗费的时间。
  6. 空间复杂度:运行完一个程序所需内存的大小。
  7. n:数据规模
  8. k:“桶”的个数
  9. In-place:不占用额外内存
  10. Out-place:占用额外内存
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