使用Spring实现读写分离

最新推荐文章于 2024-04-18 10:19:00 发布

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#spring #读写分离 #数据库

1 背景

我们一般应用对数据库而言都是“读多写少”，也就说对数据库读取数据的压力比较大，有一个思路就是说采用数据库集群的方案，
其中一个是主库，负责写入数据，我们称之为：写库；
其它都是从库，负责读取数据，我们称之为：读库；

2 方案

解决读写分离的方案有两种：应用层解决和中间件解决。

2.1 应用层解决：

这里写图片描述

优点：

多数据源切换方便，由程序自动完成；
不需要引入中间件；
理论上支持任何数据库；

缺点：

由程序员完成，运维参与不到；
不能做到动态增加数据源；

2.2 中间件解决：

这里写图片描述

优点：

源程序不需要做任何改动就可以实现读写分离；
动态添加数据源不需要重启程序；

缺点：

程序依赖于中间件，会导致切换数据库变得困难；
由中间件做了中转代理，性能有所下降；

相关中间件产品使用：
mysql-proxy
Amoeba for MySQL

3 使用Spring基于应用层实现

3.1

这里写图片描述

在进入Service之前，使用AOP来做出判断，是使用写库还是读库，判断依据可以根据方法名判断，比如说以query、find、get等开头的就走读库，其他的走写库。

3.2 DynamicDataSource：

/**
 * @author kris
 * @create 2018-02-23 10:53
 * 定义动态数据源，实现通过集成Spring提供的AbstractRoutingDataSource，只需要实现determineCurrentLookupKey方法即可
 * 由于DynamicDataSource是单例的，线程不安全的，所以采用ThreadLocal保证线程安全，由DynamicDataSourceHolder完成。
 */
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {

    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        // 使用DynamicDataSourceHolder保证线程安全，并且得到当前线程中的数据