保暖透气大裤衩LeoLee的博客

实现思路实现的分布式锁的最常见方式是使用redis分布式锁（redis分布式锁参考我的专栏——分布式锁），基本原理是在各个服务执行到临界区（造作共享资源的代码块）之前，去redis中尝试添加一个带有当前贡献资源标识的redis数据，如果redis中没有该键值，添加成功，代表加锁成功，如果redis中已经存在该键值，添加失败，则加锁失败。而zookeeper的原理就完全不一样了：首先，每个客户端会去某个指定的znode（一般情况，一类分布式锁都创建在某一个node path下）下创建临时有序节点，

分布式锁可以参考我的专栏：分布式锁锁的可重入和自旋优化相关概念解释可以参考：Java多线程——synchronized同步锁的原理深度解析以及多线程加锁优化分布式锁重入在分布式锁的使用过成功，同样是存在于锁重入的情况的，不管是“不小心”造成的，还是有意为之，这种情况是存在的。以redis分布式锁实现原理为例：在临界区（需要被锁的代码块）执行之前tryLock，在redis中存入一个分布式锁（setnx或者Lua脚本） 执行临界区代码 执行完毕释放锁大致分为这三部，其中第二部临界区代

本文主要探讨一下使用redis实现分布式锁在redis多节点下可能出现的问题，并不做深究。关于redis分布式锁的相关内容可以参阅我的专栏——分布式锁更多redis全方位的详细内容可参阅我的专栏——Redis使用redis实现分布式锁在redis多节点下会出现什么问题呢？？？首先需要明确，redis的多节点概念redis的多节点分为三种：主从模式、哨兵模式和集群模式，在此不做过多介绍。不管是那种模式，都存在节点间的数据同步，也都会有某个节点挂掉的情况，所以才引出了redis实现分布式

Redis分布式锁相关基础可查阅——redis实现分布式锁（手写redis分布式锁）Redisson的基本使用查阅我的另一篇博文——Redisson——分布式锁的基本应用其实之前我在写Redis锁的使用过程中，已经是查阅了很多相关的资料，算是对redis分布式锁有了一个新的认识；在使用Riddson的过程中，Riddson已经帮开发者做了很好的封装，几乎是无侵入的帮助开发者勿略掉了分布式锁的实现问题，简单有效。由于最近比较忙，现在重新捡起来Riddson，来简单的聊一聊Riddson是怎么实现分布式

什么是Redisson以下是我在github上找到的介绍：Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务。其中包括(BitSet,Set,Multimap,SortedSet,Map,List,Queue,BlockingQueue,Deque,BlockingDeque,Semaphore,Lock,AtomicLong,CountDow...

不适用分布式锁会怎样？以抢购商品的高并发场景为例，通常单体的应用可以通过同步代码来实现顺序对数据库的操作，保证程序是按照预想来执行扣减操作的，不发生超卖情况。但是在分布式系统中，同一个服务多实例部署，同步代码就不能解决该问题，简单来讲就是同步代码在多实例的情况下只能管好自己，管不了别人，而且因为synchronized的粗粒度，单线程执行造成请求挤压情况。使用redis实现分布式锁使用redis实现分布式锁主要是使用其SETNX操作：SETNX [key] [value]，当key不存在时，