Ubuntu16.04安装NVIDIA显卡、CUDA9.0，配置深度学习环境

最新推荐文章于 2023-10-12 16:19:15 发布

原创最新推荐文章于 2023-10-12 16:19:15 发布 · 352 阅读

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#环境 #ubuntu #深度学习

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本文详细介绍了在Ubuntu16.04系统上安装NVIDIA驱动、CUDA9.0、cuDNN7.6.0以及TensorFlow GPU版的步骤。同时，提供了加速CUDASamples编译的方法，分享了PyCharm和Anaconda在Linux下的安装教程，并讨论了多版本CUDA与TensorFlow共存的解决方案。

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Ubuntu 16.04安装NVIDIA驱动：

https://blog.youkuaiyun.com/u014797226/article/details/79626693

CUDA9.0

https://blog.youkuaiyun.com/myg22/article/details/84029924

这里的第5步，编译CUDASamples时，要使用：make命令，编译过程很久，所以可以用：make -j<你的CPU个数>

来加速编译。如：make -j4、make -j20

Ubuntu安装Tensorflow（GPU版)

https://blog.youkuaiyun.com/u014797226/article/details/80229887

Cudnn7.6.0 for cuda9.0

https://blog.youkuaiyun.com/Touch_Dream/article/details/73438085

先去这个网站下载：https:developer.nvidia.com/cudnn

解压后，安装我使用的是这样的命令：

sudo cp /home/daddy/Downloads/cuda/include/* /home/daddy/cuda-9.0/include
sudo cp /home/daddy/Downloads/cuda/lib64/* /home/daddy/cuda-9.0/lib64
sudo chmod a+r /home/daddy/cuda-9.0/include/cudnn.h /home/daddy/cuda-9.0/lib64/libcudnn*

linux下pycharm专业版和社区版的安装

https://blog.youkuaiyun.com/forever_wen/article/details/81561408

anaconda在Linux下的安装

https://blog.youkuaiyun.com/u013069552/article/details/78349716

多版本CUDA共存和TensorFlow共存

https://bluesmilery.github.io/blogs/a687003b/