Ubuntu16.04安装NVIDIA显卡、CUDA9.0,配置深度学习环境

本文详细介绍了在Ubuntu16.04系统上安装NVIDIA驱动、CUDA9.0、cuDNN7.6.0以及TensorFlow GPU版的步骤。同时,提供了加速CUDASamples编译的方法,分享了PyCharm和Anaconda在Linux下的安装教程,并讨论了多版本CUDA与TensorFlow共存的解决方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Ubuntu 16.04安装NVIDIA驱动:

https://blog.youkuaiyun.com/u014797226/article/details/79626693

CUDA9.0

https://blog.youkuaiyun.com/myg22/article/details/84029924

这里的第5步,编译CUDASamples时,要使用:make命令,编译过程很久,所以可以用:make -j<你的CPU个数>

来加速编译。如:make -j4、make -j20

Ubuntu安装Tensorflow(GPU版)

https://blog.youkuaiyun.com/u014797226/article/details/80229887

Cudnn7.6.0 for cuda9.0

https://blog.youkuaiyun.com/Touch_Dream/article/details/73438085

先去这个网站下载:https:developer.nvidia.com/cudnn

解压后,安装我使用的是这样的命令:

sudo cp /home/daddy/Downloads/cuda/include/* /home/daddy/cuda-9.0/include
sudo cp /home/daddy/Downloads/cuda/lib64/* /home/daddy/cuda-9.0/lib64
sudo chmod a+r /home/daddy/cuda-9.0/include/cudnn.h /home/daddy/cuda-9.0/lib64/libcudnn*

 

linux下pycharm专业版和社区版的安装

https://blog.youkuaiyun.com/forever_wen/article/details/81561408

anaconda在Linux下的安装

https://blog.youkuaiyun.com/u013069552/article/details/78349716

多版本CUDA共存和TensorFlow共存

https://bluesmilery.github.io/blogs/a687003b/

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