jmeter之清空文件

问题:在执行用户登陆时写入csv文件,每次重新运行线程的时候,文件的内容不会重新写入,导致运行时拿到的csv数据不是最新的

解决方案

在Jmeter中,创建一个JSR223 Sampler

img

import java.io.BufferedWriter;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;

try {
// 覆盖模式打开文件,清空内容
FileWriter fstream = new FileWriter("${path1}", false);
BufferedWriter out = new BufferedWriter(fstream);
out.write(""); // 写入空内容
out.close();
fstream.close();
log.info("File cleared: ${path}/token.csv");
} catch (IOException e) {
log.error("Error while clearing file: " + e.getMessage());
}

即可

### 减小JMeter JTL文件大小的方法 为了有效减少JMeter生成的JTL文件体积,可以采取多种策略来优化测试设置和数据记录方式。以下是几种最佳实践: #### 1. 调整采样频率 通过降低日志记录的粒度,即增加样本之间的间隔时间,能够显著减小最终产生的JTL文件尺寸。可以在`jmeter.properties`文件中调整`sampleresult.timestamp.start=true`参数,并考虑仅保存特定的时间戳而非每次请求的结果[^1]。 #### 2. 去除不必要的字段 默认情况下,JMeter会存储大量关于每个HTTP请求的信息到JTL文件里。可以通过修改`jmeter.save.saveservice.*`属性来控制哪些信息应当被保留下来。例如关闭响应数据(`response_data=false`)、子结果(`subresults=false`)以及断言结果(`assertions_results_failure_message=false`)等选项可以帮助大幅削减文件规模。 #### 3. 使用CSV格式代替XML 当选择输出格式时,默认采用的是较为冗长且占用空间较多的XML形式。切换至更紧凑高效的逗号分隔值(CSV)模式不仅能使单条目所占字节数变少,而且提高了读取速度。这同样是在`jmeter.properties`内完成配置的工作。 ```properties # 设置为false以禁用xml格式, 启用csv格式 jmeter.save.saveservice.output_format=csv ``` #### 4. 实施聚合报告功能 如果不需要逐笔交易的具体细节而只是关注整体性能指标的话,则可利用内置或第三方插件提供的汇总统计特性来进行分析工作。这样做的好处在于可以直接跳过原始事务级的数据收集过程从而避免产生庞大的历史档案库。 #### 5. 定期清理旧的日志 对于长时间运行的压力测试而言,在不影响业务连续性的前提下定期删除不再需要的历史记录也是保持磁盘利用率处于合理水平的有效手段之一。此操作可通过脚本自动化实现,确保只留存最近一段时间内的关键性测量数值即可满足后续回顾需求。
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