qq_25603827的博客

同一个代码，在俩个不同的服务器上跑，其中一个会诱发上述的警告，另外一个却不会，猜测应该是不同服务器上Pytorch版本不一致的问题。传入参数“indexing"即可。

【代码】Pytorch随机数种子设置确保实验可复现。

from torchvision import transforms as Tfrom torchvision.transforms import functional as FT.PadF.pad早上在学习FCN语义分割的文章时，遇到了F.pad，当时纳闷，其与T.pad的区别，然后分别看了下torchvision.transforms的源码，根据个人的理解，区别如下：T.Pad是一个类，该类里面的forward函数里面返回的就是F.pad。F.pad是一个函数，可以赋值给另外一个变.

最近学习SwinTransformer的时候，需要安装apex

import torchx = torch.zeros((5, 2, 3, 4))print(x.size())print(x)（5, 2, 3, 4）分别表示（batch size, channel, height, width）