Ollama 安装

部署运行你感兴趣的模型镜像

Ollama 支持多种操作系统,包括 macOS、Windows、Linux 以及通过 Docker 容器运行。

Ollama 对硬件要求不高,旨在让用户能够轻松地在本地运行、管理和与大型语言模型进行交互。

  • CPU:多核处理器(推荐 4 核或以上)。
  • GPU:如果你计划运行大型模型或进行微调,推荐使用具有较高计算能力的 GPU(如 NVIDIA 的 CUDA 支持)。
  • 内存:至少 8GB RAM,运行较大模型时推荐 16GB 或更高。
  • 存储:需要足够的硬盘空间来存储预训练模型,通常需要 10GB 至数百 GB 的空间,具体取决于模型的大小。
  • 软件要求:确保系统上安装了最新版本的 Python(如果打算使用 Python SDK)。

Ollama 官方下载地址:Download Ollama on macOS

我们可以根据不同的系统下载对应的包。


1、Windows 系统安装

打开浏览器,访问 Ollama 官方网站:Download Ollama on macOS,下载适用于 Windows 的安装程序。

下载地址为:https://ollama.com/download/OllamaSetup.exe

下载完成后,双击安装程序并按照提示完成安装。

验证安装

打开命令提示符或 PowerShell,输入以下命令验证安装是否成功:

ollama --version

如果显示版本号,则说明安装成功。

更改安装路径(可选)

如果需要将 Ollama 安装到非默认路径,可以在安装时通过命令行指定路径,例如:

OllamaSetup.exe /DIR="d:\some\location"

这样可以将 Ollama 安装到指定的目录。


2、macOS 系统安装

打开浏览器,访问 Ollama 官方网站:Download Ollama on macOS,下载适用于 macOS 的安装程序。

下载地址为:https://ollama.com/download/Ollama-darwin.zip

下载完成后,双击安装包并按照提示完成安装。

安装完成后,通过以下命令验证:

ollama --version

如果显示版本号,则说明安装成功。


3、Linux 系统安装

Linux 下可以使用一键安装脚本,我们打开终端,运行以下命令:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | bash

安装完成后,通过以下命令验证:

ollama --version

如果显示版本号,则说明安装成功。


4、Docker 安装

如果你熟悉 Docker,也可以通过 Docker 安装 Ollama。

官方 Docker 镜像 ollama/ollama 可在 Docker Hub 上获取:https://hub.docker.com/r/ollama/ollama

拉取 Docker 镜像:

docker pull ollama/ollama

运行容器:

docker run -p 11434:11434 ollama/ollama

访问 http://localhost:11434 即可使用 Ollama。

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<think>首先,用户的问题是关于如何在不同操作系统上安装Ollama。我需要基于提供的引用来构建回答。引用涵盖了多个操作系统:Mac、Deepin/UOS、Ubuntu和Windows。 关键点: - 引用[1]:一般安装步骤,包括访问官网、下载安装、验证。 - 引用[2]:Mac安装细节,包括启动服务和修改端口。 - 引用[3]:Deepin/UOS安装,解决权限和超时问题,建议用root用户。 - 引用[4]:Ubuntu安装,系统要求和建议。 - 引用[5]:Windows安装和CLI命令。 用户意图是了解如何安装Ollama,所以我需要覆盖主要操作系统:Windows、Mac、Linux(包括Ubuntu和Deepin/UOS)。 回答结构: 1. **引言**:简要介绍Ollama及其安装概述。 2. **通用安装步骤**:基于引用[1],列出一般步骤。 3. **操作系统特定安装**: - Windows:基于引用[5]。 - Mac:基于引用[2]。 - Linux:包括Ubuntu(引用[4])和Deepin/UOS(引用[3])。 4. **验证安装**:如何检查安装是否成功。 5. **常见问题解决**:基于引用[3],处理安装失败或超时问题。 6. **相关问题**:生成一些相关问题。 确保遵循系统级指令: - 行内数学表达式用$...$,但这里可能不需要数学。 - 独立公式用$$...$$,但这里可能不需要。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 在引用末尾添加引用标识,如[^1]。 在回答中,自然地添加引用标识。例如,提到步骤时,如果来自引用,就添加。 最终回答结构: - 清晰分节。 - 使用代码块展示命令(如示例)。 - 结束时生成相关问题。 生成相关问题: - 基于安装过程,可能的问题如:如何配置Ollama?如何拉取模型?常见错误处理? 相关问题示例: 1. 如何验证Ollama安装是否成功? 2. Ollama支持哪些操作系统? 3. 安装Ollama时遇到权限问题怎么办? 4. 如何更新Ollama? 5. Ollama的基本使用命令有哪些? 现在,构建回答。</think>### 如何在不同操作系统上安装Ollama Ollama 是一个开源的本地 AI 模型管理工具,允许用户在本地运行和调用各种 AI 模型,确保数据隐私和高效性。安装过程因操作系统而异,但核心步骤包括下载安装包、运行安装程序、验证安装等。以下是针对 Windows、macOS 和 Linux(包括 Ubuntu 和 Deepin/UOS)的详细安装指南。所有步骤均基于官方文档和社区经验,确保可靠性和可操作性。 #### 通用安装步骤(适用于所有操作系统) 无论操作系统如何,安装 Ollama 都遵循以下基本流程: 1. **访问官方网站**:打开浏览器,访问 [Ollama 官网](https://ollama.com/)。 2. **下载安装包**:根据你的操作系统选择对应的安装包(如 .exe 文件、.dmg 文件或 .sh 脚本)。 3. **运行安装程序**:执行下载安装包,按提示完成安装(可能需要管理员权限)。 4. **验证安装**:安装后,在命令行输入 `ollama --version` 或 `ollama help`,如果显示版本信息或帮助文档,则安装成功[^1]。 #### 操作系统特定安装指南 1. **Windows 安装** - **步骤**: 1. 从官网下载 Windows 版安装包(通常是 .exe 文件)。 2. 双击运行安装程序,按向导提示完成安装(可能需要管理员权限)。 3. 安装后,打开命令提示符(CMD)或 PowerShell,输入 `ollama run llama2` 测试基本模型运行。 - **常用命令**:安装后,可通过命令行管理模型: ```bash ollama pull my_model # 拉取模型 ollama run my_model "Hello, world!" # 运行模型 ollama rm my_model # 删除模型 ``` 参考引用[^5]。 - **注意事项**:Windows 安装通常较简单,但需确保系统满足最低要求(如 Windows 10 或更高版本)。 2. **macOS 安装** - **步骤**: 1. 下载 macOS 版 .dmg 文件。 2. 双击挂载镜像,拖拽 Ollama 图标到 Applications 文件夹。 3. 启动服务:在 Finder 中找到 Ollama 图标并打开,或在命令行运行 `ollama serve`。 - **修改端口**:如果需要更改默认端口(如避免冲突),在终端设置环境变量: ```bash export OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434 # 修改为自定义端口 ``` 然后重启服务[^2]。 - **验证**:运行 `ollama list` 检查已安装模型。 3. **Linux 安装(Ubuntu 和 Deepin/UOS)** - **Ubuntu 安装(推荐 Ubuntu 20.04 LTS 或更高版本)**: 1. **系统更新**:确保系统最新: ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y ``` 2. **下载安装脚本**:从官网获取 Linux 版 .sh 文件。 3. **运行安装**:赋予脚本执行权限并安装: ```bash chmod +x ollama-linux-install.sh sudo ./ollama-linux-install.sh ``` 4. **硬件要求**:CPU 至少 4 核心,RAM 推荐 16GB 或更多,硬盘空间至少 20GB[^4]。 - **Deepin/UOS 安装**: - 步骤类似 Ubuntu,但需注意权限问题: 1. 使用 root 用户安装,避免权限失败: ```bash sudo su # 切换到 root bash ollama-modelscope-install.sh # 执行安装脚本 ``` 2. **处理超时问题**:如果官网下载超时,可尝试国内镜像源或代理。 3. **验证**:安装后,运行 `ollama serve` 启动服务,API 默认在 `127.0.0.1:11434` 可用[^3]。 #### 安装验证和常见问题解决 - **验证安装**:在所有系统上,运行 `ollama --help` 或 `ollama version`,成功输出表示安装正确。 - **常见问题**: - **权限错误**:在 Linux 上,如果提示 "useradd:无法创建目录",确保使用 root 用户或添加 sudo 权限[^3]。 - **下载超时**:官网访问慢时,可设置环境变量使用镜像源(如国内用户)。 - **服务启动失败**:检查端口冲突(默认 11434),或重新运行安装脚本。 安装完成后,Ollama 即可用于本地模型管理。如需更多帮助,参考官方文档或社区支持。
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