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Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。这意味着，您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。

本章节我们将向大家介绍如何在本地搭建 Python3 开发环境。Python3 可应用于多平台包括 Windows、Linux 和 Mac OS X。

在上一章节中我们已经安装了 Python 的环境，本章节我们将介绍 Python VScode 的配置。

这两年 AI 发展迅猛，作为开发人员，我们总是追求更快、更高效的工作方式，AI 的出现可以说改变了很多人的编程方式。AI 对我们来说就是一个可靠的编程助手，给我们提供了实时的建议和解决方案，无论是快速修复错误、提升代码质量，或者查找关键文档和资源，AI 作为编程助手都能让你事半功倍。

但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构。像if、while、def和class这样的复合语句，首行以关键字开始，以冒号( : )结束，该行之后的一行或多行代码构成代码组。函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。将某个模块中的全部函数导入，格式为： from somemodule import *在 Python 3 中，可以用中文作为变量名，非 ASCII 标识符也是允许的了。缩进的空格数是可变的，但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数。

Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。等号（=）用来给变量赋值。等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，一般情况下你只需要将数据类型作为函数名即可。

Linux/Unix的系统上，一般默认的 python 版本为 2.x，我们可以将 python3.x 安装在目录中。安装完成后，我们可以将路径添加到您的 Linux/Unix 操作系统的环境变量中，这样您就可以通过 shell 终端输入下面的命令来启动 Python3。$ PATH=$PATH:/usr/local/python3/bin/python3 # 设置环境变量。

在 Python3 中，注释不会影响程序的执行，但是会使代码更易于阅读和理解。Python 中的注释有和。# 符号后面的所有文本都被视为注释，不会被解释器执行。

本章节主要说明 Python 的运算符。举个简单的例子:4 + 5 = 9例子中，和被称为，+ 称为。接下来让我们一个个来学习Python的运算符。

Python 数字数据类型用于存储数值。数据类型是不允许改变的，这就意味着如果改变数字数据类型的值，将重新分配内存空间。以下实例在变量赋值时 Number 对象将被创建：var1 = 1var2 = 10您也可以使用del语句删除一些数字对象的引用。del语句的语法是：您可以通过使用del语句删除单个或多个对象的引用，例如：del var- 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。

字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号( ' 或 " )来创建字符串。创建字符串很简单，只要为变量分配一个值即可。

序列是 Python 中最基本的数据结构。序列中的每个值都有对应的位置值，称之为索引，第一个索引是 0，第二个索引是 1，依此类推。Python 有 6 个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。列表都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。此外，Python 已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。列表是最常用的 Python 数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。列表的数据项不需要具有相同的类型。

Python 的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号 ( )，列表使用方括号 [ ]。元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。

字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割，每个对之间用逗号()分割，整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示：dict 作为 Python 的关键字和内置函数，变量名不建议命名为。键必须是唯一的，但值则不必。值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字。

集合（set）是一个无序的不重复元素序列。集合中的元素不会重复，并且可以进行交集、并集、差集等常见的集合操作。可以使用大括号 { } 创建集合，元素之间用逗号 , 分隔， 或者也可以使用 set() 函数创建集合。或者set(value)以下是一个简单实例：set1 = {1, 2, 3, 4} # 直接使用大括号创建集合set2 = set([4, 5, 6, 7]) # 使用 set() 函数从列表创建集合。

Python 条件语句是通过一条或多条语句的执行结果（True 或者 False）来决定执行的代码块。

本章节将为大家介绍 Python 循环语句的使用。Python 中的循环语句有 for 和 while。

在前面的教程中我们已经学习了一些 Python3 的基本语法知识，接下来我们来尝试一些实例。

Python 推导式是一种独特的数据处理方式，可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。Python 推导式是一种强大且简洁的语法，适用于生成列表、字典、集合和生成器。在使用推导式时，需要注意可读性，尽量保持表达式简洁，以免影响代码的可读性和可维护性。

迭代是 Python 最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。和。

函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。函数内容以冒号 : 起始，并且缩进。return [表达式]结束函数，选择性地返回一个值给调用方，不带表达式的 return 相当于返回 None。

Python 使用 lambda 来创建匿名函数。lambda 函数是一种小型、匿名的、内联函数，它可以具有任意数量的参数，但只能有一个表达式。匿名函数不需要使用 def 关键字定义完整函数。lambda 函数通常用于编写简单的、单行的函数，通常在需要函数作为参数传递的情况下使用，例如在 map()、filter()、reduce() 等函数中。

本章节我们主要结合前面所学的知识点来介绍Python数据结构。

在前面的几个章节中我们基本上是用 python 解释器来编程，如果你从 Python 解释器退出再进入，那么你定义的所有的方法和变量就都消失了。为此 Python 提供了一个办法，把这些定义存放在文件中，为一些脚本或者交互式的解释器实例使用，这个文件被称为模块。Python 中的模块（Module）是一个包含 Python 定义和语句的文件，文件名就是模块名加上 .py 后缀。模块可以包含函数、类、变量以及可执行的代码。通过模块，我们可以将代码组织成可重用的单元，便于管理和维护。

_name__是一个内置变量，表示当前模块的名称。当模块作为主程序运行时，__name__的值是"__main__"。当模块被导入时，__name__的值是模块的文件名。使用可以控制模块在被导入时不会执行某些代码，而只有在作为独立脚本运行时才会执行这些代码。

'.format('Google', 'Runoob', other='Taobao'))>>> print('{name}网址： {site}'.format(name='教程', site='www.runoob.com'))"'.format('教程', 'www.runoob.com'))>>> print('{0} 和 {1}'.format('Google', 'Runoob'))>>> print('{1} 和 {0}'.format('Google', 'Runoob'))

读取所有行并返回列表，若给定sizeint>0，返回总和大约为sizeint字节的行, 实际读取值可能比 sizeint 较大, 因为需要填充缓冲区。返回一个整型的文件描述符(file descriptor FD 整型), 可以用在如os模块的read方法等一些底层操作上。在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数，如果该文件无法被打开，会抛出 OSError。使用 open() 方法一定要保证关闭文件对象，即调用 close() 方法。Python open() 方法用于打开一个文件，并返回文件对象。

创建一个名为filename文件系统节点（文件，设备特别文件或者命名pipe）。模块提供了非常丰富的方法用来处理文件和目录。决定stat_result是否以float对象显示时间戳。

你可以通过创建一个新的异常类来拥有自己的异常。>>> try:')在这个例子中，类 Exception 默认的 __init__() 被覆盖。pass"""allowed."""大多数的异常的名字都以"Error"结尾，就跟标准的异常命名一样。try 语句还有另外一个可选的子句，它定义了无论在任何情况下都会执行的清理行为。>>> try:')...以上例子不管 try 子句里面有没有发生异常，finally 子句都会执行。

类(Class):用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。类中定义的函数。类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。如果从父类继承的方法不能满足子类的需求，可以对其进行改写，这个过程叫方法的覆盖（override），也称为方法的重写。定义在方法中的变量，只作用于当前实例的类。

全局变量在函数外部定义，可以在整个文件中访问。局部变量在函数内部定义，只能在函数内访问。使用global可以在函数中修改全局变量。使用nonlocal可以在嵌套函数中修改外部函数的变量。

Python 标准库非常庞大，所提供的组件涉及范围十分广泛，使用标准库我们可以让您轻松地完成各种任务。以下是一些 Python3 标准库中的模块：os 模块：os 模块提供了许多与操作系统交互的函数，例如创建、移动和删除文件和目录，以及访问环境变量等。sys 模块：sys 模块提供了与 Python 解释器和系统相关的功能，例如解释器的版本和路径，以及与 stdin、stdout 和 stderr 相关的信息。

正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。在 Python 中，使用 re 模块来处理正则表达式。re 模块提供了一组函数，允许你在字符串中进行模式匹配、搜索和替换操作。re 模块使 Python 语言拥有完整的正则表达式功能。

CGI 目前由NCSA维护，NCSA定义CGI如下：CGI(Common Gateway Interface),通用网关接口,它是一段程序,运行在服务器上如：HTTP服务器，提供同客户端HTML页面的接口。

MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，如果你不熟悉 MySQL，可以阅读我们的本章节我们为大家介绍使用来连接使用 MySQL，是官方提供的驱动器。我们可以使用命令来安装。

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2 中则使用 mysqldb。PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。

Socket又称"套接字"，应用程序通常通过"套接字"向网络发出请求或者应答网络请求，使主机间或者一台计算机上的进程间可以通讯。

SMTP（Simple Mail Transfer Protocol）即简单邮件传输协议,它是一组用于由源地址到目的地址传送邮件的规则，由它来控制信件的中转方式。python的smtplib提供了一种很方便的途径发送电子邮件。它对smtp协议进行了简单的封装。Python创建 SMTP 对象语法如下：Python SMTP对象使用sendmail方法发送邮件，语法如下：这里要注意一下第三个参数，msg是字符串，表示邮件。

每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。每个线程都有他自己的一组CPU寄存器，称为线程的上下文，该上下文反映了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态。指令指针和堆栈指针寄存器是线程上下文中两个最重要的寄存器，线程总是在进程得到上下文中运行的，这些地址都用于标志拥有线程的进程地址空间中的内存。thread 模块已被废弃。用户可以使用 threading 模块代替。