AWS(亚马逊网络服务)和 Azure(微软 Azure 云计算平台)都是全球领先的云计算服务平台

AWS(亚马逊网络服务)和 Azure(微软 Azure 云计算平台)都是全球领先的云计算服务平台,以下是关于它们的详细介绍:

基本信息

  • AWS:全称为 Amazon Web Services,是亚马逊公司提供的云计算服务平台,于 2006 年推出。它为个人开发者、企业和组织提供广泛而深入的云计算解决方案。
  • Azure:是 Microsoft 的云端运算服务平台,2010 年正式发布,旨在为用户提供全面的云计算解决方案,支持跨平台服务,允许用户在 Microsoft 管理的数据中心内构建、部署和管理应用程序和服务。

服务内容

  • AWS
    • 计算服务:如弹性计算云(EC2),允许用户根据需求创建和管理虚拟服务器实例。
    • 存储服务:简单存储服务(S3)为用户提供无限量的对象存储,适合存储和检索任意数量的数据;弹性文件系统(EFS)提供可扩展的文件存储解决方案。
    • 数据库服务:关系型数据库服务(RDS)让用户轻松设置、操作和扩展关系型数据库,支持多种数据库引擎;DynamoDB 是一种快速灵活的 NoSQL 数据库服务。
    • 分析和机器学习服务:包括 Amazon Redshift 用于大数据仓库和商业智能(BI)分析,以及 Amazon SageMaker,一个完全托管的机器学习服务平台,简化了机器学习模型的训练和部署过程。
  • Azure
    • 计算服务:提供多种操作系统的虚拟机(VMs),允许用户在云端部署和运行自定义的应用程序和工作负载;Azure Functions 是无服务器计算服务,允许用户运行事件驱动的代码。
    • 存储服务:Blob Storage 用于存储大量非结构化数据,如图像、视频和文本文件;Azure Files 提供云或本地部署的托管文件共享;Azure Disks 作为 Azure VM 的块级存储卷,提供高性能的本地磁盘存储。
    • 数据库服务:Azure SQL Database 是完全托管的关系型数据库服务,基于 Microsoft SQL Server;Cosmos DB 是全球分布式的多模型数据库服务,提供低延迟数据访问和高吞吐量。
    • 人工智能和机器学习服务:Azure Machine Learning 支持数据准备、模型训练、部署和管理,加速 AI 解决方案的开发;Azure Cognitive Services 提供了一系列预构建的 AI 服务,如语音识别、图像识别等。
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