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RSS订阅原创 2、基于Keras、Mnist手写数字识别数据集构建卷积神经网络（CNN）训练模型
文章目录前言一、卷积神经网络二、构建CNN网络训练模型1.引入库2.载入数据3.数据处理4.创建模型5.编译模型7.评估模型总结 前言 提示：本篇文章导入库函数，载入数据与本人第一篇训练模型文章一致： 1、基于Keras、Mnist手写数字识别数据集构建全连接神经网络训练模型 以下是本篇文章正文内容，下面案例仅供参考 一、卷积神经网络 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural
2020-08-30 19:21:16
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原创 1、基于Keras、Mnist手写数字识别数据集构建全连接（FC）神经网络训练模型
文章目录前言一、MNIST数据集是什么？二、构建神经网络训练模型1.导入库2.载入数据3.数据处理4.创建模型5.编译模型6.训练模型7.评估模型三、总代码 前言 提示： 1、本案例采用Keras，全连接神经网络相关知识实现，请读者自行了解，本文不再详细叙述； 2、本案例使用开源数据集Mnist（手写数字识别数据集），如果无法下载数据集，可尝试使用以下办法： 从百度网盘下载数据集文件mnist.npz，保存在本地（假设保存在D:\mydatasets\文件夹下） 百度网盘下载地址： https://pan
2020-08-29 16:21:24
1634
空空如也
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2017-07-13
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