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RSS订阅原创 记录PyTorch图像处理的归一化和标准化问题和tensor.sub_和tensor.sub方法
记录PyTorch的tensor.sub_和tensor.sub方法 起因是写图像数据处理的时候需要给图片加噪声，在归一化的时候研究了一下transforms.nornalize()方法，核心是这个 tensor.sub_(mean).div_(std) 手册里sub_()方法和sub()方法是一样的，给出的是 outi=inputi−alpha×othersi \text{out}_i =\text{input}_i-\text{alpha}\times\text{others}_i outi=inp
2021-10-29 17:14:10
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翻译 Python 浮点数转半精度IEEE 754表示 modbus数据传输编码
Python 浮点数转半精度IEEE 754表示 modbus数据传输编码 写modbus编码时遇到，记录一下。 思路是先用numpy将待转换浮点数变为半精度存储，之后用tobytes()将内存里存储的二进制码转化为bytes类型返回，使用unpack解包为无符号短整型 最后格式化输出。 代码如下： import struct import numpy as np #转半精度，浮点到二进制 def float2bin_half(F): #F是浮点数 return '{:016b}'.form
2020-07-28 10:06:57
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空空如也
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