AngularJs-HelloWorld

本文深入介绍了AngularJS的框架特性,包括其作为JavaScript框架的优势、与第一版的区别、移动设备的适应性增强,以及MVVM模式如何促进页面逻辑开发。通过展示一个简单的AngularJS应用实例,演示了如何利用AngularJS实现数据驱动的表现,以及路由、模块和控制器在单页应用开发中的应用。

AngularJs的简介和Hello World

AngularJs的简介

1、它是一个Js的框架
2、它现在有两个版本,第二个版本和第一个版本区别很大更侧重与适应移动端
3、它是一个MVVM框架,可以让你更专注于页面逻辑开发,用户数据驱动表现
4、它拥有路由、模块和控制器,更方便的开发单页应用SPA

Demo_v1.html

<!doctype html>
<html ng-app>
    <head>
        <!--声明当前页面的编码集:charset=gbk,gb2312(中文编码),utf-8国际编码-->
        <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
        <!--当前页面的三要素-->
        <title>AngularJS HelloWorld!</title>
        <meta name="Keywords" content="关键词,关键词">
        <meta name="description" content="">
        <!--  -->
        <link rel="Shortcut Icon" href="images/favicon.ico" type="image/x-icon" />
        <link type="text/css" href="iconfont/iconfont.css" rel="stylesheet"/>
        <link type="text/css" href="../../../../素材/css/Matrix.css" rel="stylesheet"/>
        <!--css,js-->
        <style type="text/css">
        *{
            margin:0;
            padding:0;
        }
        body{
            font-size:12px;
            font-family:"微软雅黑";
            background:linear-gradient(90deg,#1d3746,#4D3648);
            height:2205px;
        }
        .wrapper{
            width:500px;
            height:500px;
            margin:100px auto;
        }
        #showButton{
            display: inline-block;
            padding:8px 69px;
            background:#C2A84A;
            color:#fff;
            font-size:12px;
            border-radius:5px;
        }
        #showButton:hover{
            background:#EDE176;
            color:#000;
            transition:all 0.3s linear;
        }
        #showButton2{
            display: inline-block;
            padding:8px 69px;
            background:#C2A84A;
            color:#fff;
            font-size:12px;
            border-radius:5px;
        }
        #showButton2:hover{
            background:#EDE176;
            color:#000;
            transition:all 0.3s linear;
        }
        input[type="text"]{
            background:#252525;
            outline:none;
            border-radius: 5px;
            border:1px solid #252525;
            padding:6px 18px;
        }
        ul li{
            margin:10px 0px;
        }
        </style>
    </head>
<body>

    <div class="wrapper">
        <h1>AnagularJs模式</h1>
        <ul>
          <li>姓:<input type="text"  ng-model="xing"/></li>
          <li>名:<input type="text"  ng-model="ming"/></li>
          <li><b>{{xing || ''}} {{ming || ' ' }}</b></li>
          <li><a href="#" id="showButton2">输出姓名</a></li>
        </ul>
        <h1>传统模式</h1>
        <ul>
          <li>姓:<input type="text" id="xingInput" /></li>
          <li>名:<input type="text" id="mingInput" /></li>
          <li><b id="nameView">Hello</b></li>
          <li><a href="#" id="showButton">输出姓名</a></li>
        </ul>
    </div>

    <script type="text/javascript" src="js/jquery-2.1.1.min.js"></script>
    <script type="text/javascript" src="js/angular-1.0.1.min.js"></script>
    <script type="text/javascript">
         var xing = document.getElementById("xingInput");
         var ming = document.getElementById("mingInput");

         var showButton = document.getElementById("showButton");
         showButton.onclick = function(){
            var name = xing.value + " " + ming.value;
            var nameView = document.getElementById("nameView");
            nameView.innerHTML = name;
            // $("#nameView").text(name);
            return false;
         }
    </script>
</body>
</html>

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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