OpenCV--图像上采样和降采样

本文介绍图像金字塔的概念及其在图像处理中的应用。图像金字塔是一种多分辨率表示方法,由一系列按金字塔形排列的不同分辨率图像组成。文中详细介绍了高斯金字塔的生成过程,并提供了使用OpenCV实现图像降采样与上采样的示例代码。

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图像金字塔

      图像金字塔是图像多尺度表达的一种,是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低,且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得,直到达到某个终止条件才停止采样。我们将一层一层的图像比喻成金字塔,层级越高,则图像越小,分辨率越低。
这里写图片描述
可以对图像进行放大与缩小。


高斯金字塔–降采样
  • 高斯金字塔从底向上,逐层降采样取得,不能跨域越层;
  • 对当前层删除偶数行与列就得到降采样后上一层的图片;
  • 降采样后的图像大小是之前图像大小的14
  • 高斯金字塔生成步骤:
    • ①进行高斯模糊;
    • ②删除偶数行与列。

OpenCV提供的API:

void pyrDown(InputArray src, OutputArray dst, const Size& dstsize=Size(), int borderType=BORDER_DEFAULT )

实例代码:

void PyrDownTest(){
    Mat src,dest1,dest2;
    src = imread("dog.jpg");
    if(!src.data){
        cout << "图像打开失败!" << endl;
        return ;
    }
    namedWindow("原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("原图",src);
    //降采样
    pyrDown(src,dest1,Size(src.cols/2,src.rows/2));
    pyrDown(dest1,dest2,Size(dest1.cols/2,dest1.rows/2));
    namedWindow("降采样后1",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("降采样后1",dest1);
    namedWindow("降采样后2",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("降采样后2",dest2);
    cvWaitKey();
}

处理结果:
这里写图片描述


上采样
void PyrUpTest(){
    Mat src,dest1,dest2;
    src = imread("line.jpg");
    if(!src.data){
        cout << "图像打开失败!" << endl;
        return ;
    }
    namedWindow("原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("原图",src);
    //降采样
    pyrUp(src,dest1,Size(src.cols*2,src.rows*2));
    pyrUp(dest1,dest2,Size(dest1.cols*2,dest1.rows*2));
    namedWindow("上采样后1",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("上采样后1",dest1);
    namedWindow("上采样后2",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("上采样后2",dest2);

    cvWaitKey();
}

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