图像金字塔
图像金字塔是图像多尺度表达的一种,是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低,且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得,直到达到某个终止条件才停止采样。我们将一层一层的图像比喻成金字塔,层级越高,则图像越小,分辨率越低。
可以对图像进行放大与缩小。
高斯金字塔–降采样
- 高斯金字塔从底向上,逐层降采样取得,不能跨域越层;
- 对当前层删除偶数行与列就得到降采样后上一层的图片;
- 降采样后的图像大小是之前图像大小的14;
- 高斯金字塔生成步骤:
- ①进行高斯模糊;
- ②删除偶数行与列。
OpenCV提供的API:
void pyrDown(InputArray src, OutputArray dst, const Size& dstsize=Size(), int borderType=BORDER_DEFAULT )
实例代码:
void PyrDownTest(){
Mat src,dest1,dest2;
src = imread("dog.jpg");
if(!src.data){
cout << "图像打开失败!" << endl;
return ;
}
namedWindow("原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("原图",src);
//降采样
pyrDown(src,dest1,Size(src.cols/2,src.rows/2));
pyrDown(dest1,dest2,Size(dest1.cols/2,dest1.rows/2));
namedWindow("降采样后1",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("降采样后1",dest1);
namedWindow("降采样后2",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("降采样后2",dest2);
cvWaitKey();
}
处理结果:
上采样
void PyrUpTest(){
Mat src,dest1,dest2;
src = imread("line.jpg");
if(!src.data){
cout << "图像打开失败!" << endl;
return ;
}
namedWindow("原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("原图",src);
//降采样
pyrUp(src,dest1,Size(src.cols*2,src.rows*2));
pyrUp(dest1,dest2,Size(dest1.cols*2,dest1.rows*2));
namedWindow("上采样后1",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("上采样后1",dest1);
namedWindow("上采样后2",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("上采样后2",dest2);
cvWaitKey();
}