地精排序和桶式排序——为什么我们要学算法

自学计算机也算有两年多了，自知比不得许多人的学习进度，尤是惭愧。但两年来计算机各种方面的书也是有所涉猎，虽学习的不深，但还是想跟大家分享自己的所学所得。在刚学计算机时，曾经天真的认为只要学好了代码就能成为一代大神，但学到深处才发现，代码语言只是一种工具，并没有很高的技术含量，猿们的差别往往在于编程思想上的差距。编程思想这个概念是很玄乎的，但其实真正表达出来是以算法为载体，算法能够很好的体现了我们解题的思维——编程思维

回想起自己曾经苦学算法的那段日子，可谓痛不欲生，尤其是常把算法书当做晚上的催眠书，效果一流。算法究竟有多重要？我举几个简单的例子：谷歌的搜索结果用快速排序算法进行排序；OC开发时，内部实现的代码使用了哈希排序查询的方式，好的算法能让我们事半功倍。但在现在的开发中，CPU已经足够快了，快到了即便两个程序员的算法时间差为10倍，我们也很难看出效果来。所以现在教育机构对算法的态度不是很好，但是想要成为一名优秀的程序员，我们就必须学会算法。在我看来，初学者可以通过学习算法提高自己对代码的理解以及应用，开发者可以通过优化算法让自己的程序跑的更快。算法的起始学习几乎都是排序方法，排序方法是非常有趣的东西，它完美的体现了将现实问题转化为逻辑/数学问题，从而使用计算机求解。那么这篇文章教给大家的也是从排序方法开始，本篇讲得是地精排序和桶式排序。

首先，什么是地精排序？地精排序又称侏儒排序，算法如其名，寻找出较小的元素依次放在相应的位置。这思路跟选择排序非常的相似，但是后者使用了两个下标进行比较，而地精排序仅仅使用一个下标，通过自增自减对比前后的元素进行对换位置排序。代码以C语言的形式图表示，主函数的代码：

排序具体算法：

输出结果：

地精排序从下标1开始，每次比较下标位置跟下标前一个位置的元素的大小，如果对换条件成立，则交换两个元素的值，下标自减一次。然后再比较当前位置和前一个位置的大小。如果交换条件不成立，下标自增。这种方式保证了在下标之前的元素排列中，小的元素总是在前面。

桶式排序。桶式排序跟哈希排序有着千丝万缕的关系，桶式排序实际上不能算的上是很好的排序方式。但对于查询来说，桶式排序后查询速度甚至可以用O(1)来表示，Ojbective-C本身内存管理的排序思想跟桶式排序的就很像。桶式排序的思想是花费大量的内存空间（如果有足够的空间）创建一个基于最长木板（要排序数组中的最大值）+1的动态数组，然后把每一个值当做组成木桶的一块木板，每有一个相同的值，木板长度增加。排序算法如下：

输出结果：

先对原数组进行一次遍历，寻找出最大值，然后创建一个最大值+1长度的数组并归零。再遍历一次原数组，将数组元素值作为下标，新数组下标对应位置的值每次+1.。最后遍历一次新数组把对应下标不为空的值依次存入原数组中。

算法是程序开发中的核心，学习算法并不见得可以对我们正常开发的程序提高很多性能，但这是去理解算法思维和往计算机更深一步学习的必经之路。