【PyGIS】使用阿里AIEarth快速下载指定区域指定年份的土地利用数据

本文介绍了如何利用阿里云AIEarth平台下载中国逐年土地覆盖数据集(CLCD),详细阐述了从准备阶段到具体操作步骤,包括读取数据、镶嵌、裁剪以及数据导出的过程。CLCD数据集具有高精度,适用于GIS和水文模型分析。

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说明

中国逐年土地覆盖数据集(CLCD) 由武汉大学的杨杰和黄昕教授团队基于Landsat影像制作了中国逐年土地覆盖数据集(annual China Land Cover Dataset, CLCD),数据包含1985—2021年中国逐年土地覆盖信息。研究团队基于Landsat长时序卫星观测数据,构建时空特征,结合随机森林分类器得到分类结果,并提出一种包含时空滤波和逻辑推理的后处理方法进一步提高CLCD的时空一致性。并基于5,463个目视解译样本,CLCD与全球森林变化、全球地表水和不透水面时序数据集表现出良好的一致性,CLCD的总体精度达80%。CLCD引用方式: 论文:Yang, J. and Huang, X.: The 30 m annual land cover dataset and its dynamics in China from 1990 to 2019, Earth Syst. Sci. Data, 13, 3907–3925, https://doi.org/10.5194/essd-13-3907-2021, 2021. 数据集:Jie Yang,&Xin Huang.(2022).The 30m annual land cover datasets and its dynamics in China from 1990 to 2021。【数据地址
CLCD的各波段说明:

<think>嗯,用户让我介绍一下在Mamba中使用conda-forge安装geemap和pygis的命令。首先,我需要确认用户对Mamba和conda-forge的了解程度。Mamba是一个类似于conda的包管理工具,但速度更快,尤其是在处理复杂的依赖关系时。用户可能已经知道conda的基本用法,但可能不太清楚Mamba的优势,或者他们可能遇到了安装速度的问题,所以想转用Mamba。 接下来,geemap和pygis这两个库。geemap是用于Google Earth Engine的Python库,主要用于地理空间分析和可视化,而pygis可能是一个处理地理信息系统的工具,用户可能在进行GIS相关的开发或数据分析。用户可能是地理信息领域的研究者或开发者,需要这些工具来处理地图数据、卫星图像等。 用户的需求可能是希望快速安装这两个库,并且知道conda-forge是一个社区维护的软件源,通常有较新的版本。但可能他们之前用conda安装时遇到了速度慢或依赖冲突的问题,所以转向Mamba。需要解释为什么使用Mamba以及conda-forge的好处。 另外,用户可能是在某个特定环境中工作,比如Jupyter Notebook,或者需要结合Earth Engine进行开发,所以需要确保环境配置正确。可能需要提醒他们安装完成后如何验证安装,或者是否需要额外的配置,比如Google Earth Engine的认证。 还要注意可能的常见问题,比如通道优先级,是否需要先添加conda-forge到配置中,或者是否已经安装了Mamba。如果用户没有安装Mamba,可能需要先指导他们安装Mamba,或者确认他们是否误将命令写成了mamba而不是conda mamba。 最后,用户可能需要一些示例代码来测试安装是否成功,或者后续的学习资源推荐,比如geemap的官方文档或教程,确保他们能够顺利开始使用这些库。</think>你提到的命令 `mamba install -c conda-forge geemap pygis` 是用于通过 **Mamba**(一个更快的 Conda 替代工具)安装两个地理空间分析相关的 Python 包:`geemap` 和 `pygis`。以下是详细解释: --- ### 1. **命令组成** - **`mamba`**: 一个高性能的包管理工具,兼容 Conda 的语法和功能,但依赖解析和安装速度更快。 - **`install`**: 安装包的命令。 - **`-c conda-forge`**: 指定从 `conda-forge` 频道(社区维护的软件源)获取包,通常提供最新版本的软件。 - **`geemap`**: 一个基于 Google Earth Engine 的 Python 交互式地图工具,支持地理数据可视化和分析。 - **`pygis`**: 一个轻量级的地理空间数据处理库,提供常见 GIS 操作功能。 --- ### 2. **安装的包用途** #### **geemap** - **核心功能**: - 与 Google Earth Engine (GEE) 集成,直接在 Python 中调用 GEE 的卫星数据和算法。 - 创建交互式地图(类似 `folium`),支持图层叠加、动态可视化。 - 适合处理遥感数据、地表覆盖分析、气候变化研究等。 - **典型应用**: ```python import geemap Map = geemap.Map() Map.add_basemap("SATELLITE") # 添加卫星底图 Map ``` #### **pygis** - **核心功能**: - 提供地理空间数据处理工具(如矢量/栅格操作、坐标系转换)。 - 简化 GIS 工作流程,例如数据清洗、空间统计。 - **典型应用**: ```python from pygis import geofile data = geofile.read_vector("path/to/shapefile.shp") ``` --- ### 3. **为什么使用 Mamba + conda-forge?** - **速度优势*
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