MyBaits缓存原理(源码级跟踪)

数据缓存的作用

缓存:当用户量十分巨大,高并发执行的时候,将用户经常查询的数据放到缓存(内存)中,用户查询数据就无需再到磁盘(数据库)中查询,也就是说无需再创建MappedStatement对象,从而 减轻服务器的压力。提升系统的性能。

MyBaits提供了一级缓存和二级缓存两种机制:

一级缓存:一个SqlSession级别,Sqlsession只能访问自己的一级缓存的数据.
二级缓存:跨SqlSession,是mapper级别的缓存,对于mapper级别的缓存不同的Sqlsession是可以共享的.

一级缓存原理(断点跟踪)

测试代码

@Test
    public void findById() {
        try(SqlSession sqlSession=sqlSessionFactory.openSession()){
            //获取动态代理对象
            UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
            //第一次查询
            User user = mapper.findById(1);
            System.out.println(user);
            //第二次查询
            User user2 = mapper.findById(1);
            System.out.println(user2);

        }
    }

1 . 图1
SqlSession有一个默认的实现 DefaultSqlSession 直接将断点打到selectOne()方法中 ,进入selectList方法。
2这里写图片描述
可以看到在selectList中封装了MappedStatement对象 并且利用执行器(缓存执行器)查询了结果并返回结果。所以先走的是缓存执行器
3这里写图片描述

这里写图片描述
进入query方法 看到MappedStatement 获得了sql语句, 并且创建了一个key (hashcode+sql+sql输入参数+输出参数)
4这里写图片描述
进入到一个重载的query 方法 ,这里我们看到了一个cache (实际上是二级缓存)但是为null,直接走到了策咯模式的query方法,
5这里写图片描述

这里写图片描述
可以看到此时的query方法在BaseExecutor(基础执行器),并且LocalCache就是一级缓存(hashMap),但是第一次查询返回了一个null直接到数据库中查询。
6这里写图片描述
第一次查询结束
7这里写图片描述
第二次查询我们直接走到一级缓存 发现他的返回值list不为null并且存有用户信息
8
一 级缓存使用的数据结构是一个map< key,value >
key:hashcode+sql+sql输入参数+输出参数(sql的唯一标识)
value:用户信息
用一个ParameterMapping实现数据的存储。

同一个sqlsession再次发出相同的sql,就从缓存中取不走数据库。如果两次中间出现commit操作(修改、添加、删除),本sqlsession中的一级缓存区域全部清空,下次再去缓存中查询不到所以要从数据库查询,从数据库查询到再写入缓存

二级缓存原理(断点跟踪)

二级缓存配置:

1.在核心配置文件SqlMapConfig.xml中加入< setting name=”cacheEnabled” value=”true”/>
2.Mapper映射文件中添加一行: < cache /> ,表示此mapper开启二级缓存
3.pojo必须实现序列化
测试代码

@Test
    public void findById1() {
        try(SqlSession sqlSession=sqlSessionFactory.openSession()){
            //获取动态代理对象
            UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
            //第一次查询
            User user = mapper.findById(1);
            System.out.println(user);

        }
        try(SqlSession sqlSession1=sqlSessionFactory.openSession()){
            //获取动态代理对象
            UserMapper mapper = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);
            //第2次查询
            User user = mapper.findById(1);
            System.out.println(user);

        }
    }

断点前边和一级缓存一样 我们直接走到关键的位置
1.这里写图片描述
在我们没有配置二级缓存的时候, Cache是null ,但是当我们开启了二级缓存之后他就不为null.证明它确实是二级缓存。往下走
2这里写图片描述
第一次查询 list为null,直接进入策咯模式query方法中
3这里写图片描述
此时发现打印了一句话表示热点命中为0,从数据中查询数据。

4这里写图片描述

第二次查询发现:
List<E> list = (List<E>) tcm.getObject(cache, key);

此时list 不为null,往下走的时候发现直接返回list.结束.

总结

二级缓存的范围是mapper级别(mapper同一个命名空间),mapper以命名空间为单位创建缓存数据结构,结构是map< key、value>。
每次查询先看是否开启二级缓存,如果开启从二级缓存的数据结构中取缓存数据,如果从二级缓存没有取到,再从一级缓存中找,如果一级缓存也没有,从数据库查询。

内容概要:本文《2025年全球AI Coding市场洞察研究报告》由亿欧智库发布,深入分析了AI编程工具的市场现状和发展趋势。报告指出,AI编程工具在2024年进入爆发式增长阶段,成为软件开发领域的重要趋势。AI编程工具不仅简化了代码生成、调试到项目构建等环节,还推动编程方式从人工编码向“人机协同”模式转变。报告详细评估了主流AI编程工具的表现,探讨了其商业模式、市场潜力及未来发展方向。特别提到AI Agent技术的发展,使得AI编程工具从辅助型向自主型跃迁,提升了任务执行的智能化和全面性。报告还分析了AI编程工具在不同行业和用户群体中的应用,强调了其在提高开发效率、减少重复工作和错误修复方面的显著效果。最后,报告预测2025年AI编程工具将在精准化和垂直化上进一步深化,推动软件开发行业进入“人机共融”的新阶段。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是对AI编程工具有兴趣的研发人员、企业开发团队及非技术人员。 使用场景及目标:①了解AI编程工具的市场现状和发展趋势;②评估主流AI编程工具的性能和应用场景;③探索AI编程工具在不同行业中的具体应用,如互联网、金融、游戏等;④掌握AI编程工具的商业模式和盈利空间,为企业决策提供参考。 其他说明:报告基于亿欧智库的专业研究和市场调研,提供了详尽的数据支持和前瞻性洞察。报告不仅适用于技术从业者,也适合企业管理者和政策制定者,帮助他们在技术和商业决策中更好地理解AI编程工具的价值和潜力。
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