葛大胖的博客

本文摘要： Prompt Engineering是通过优化提示词（Prompt）来提升大语言模型输出的技术。核心技巧包括：1）模型参数调整（如Temperature控制随机性、Top_p筛选高概率结果）；2）提示词要素设计（指令、上下文、示例等）；3）进阶方法如零样本/少样本提示、思维链推理（分步展示逻辑）、自洽性（多路径投票）、思维树（多方案评估）和反思机制（迭代优化）。应用场景涵盖文本生成、代码编写、逻辑推理等，需根据任务复杂度选择合适方法，如简单任务用零样本提示，复杂推理用思维链。通过结构化提示和参数

如果您希望将模型下载到其他硬盘分区：设置系统环境变量：变量名变量值: 自定义的路径，例如设置完成后，重启命令行再运行Ollama，模型就会保存到新位置。